Universitat Internacional de Catalunya
Bioestadística 2
Altres llengües d'impartició: català, anglès
Professorat
Responsable: Adrián González Marrón (agonzalezm@uic.es)
Presentació
Aquesta assignatura està orientada a capacitar als alumnes amb les eines de bioestadística necessàries per valorar de manera crítica la metodologia dels articles de recerca en Ciències de la Salut, així com proporcionar als alumnes les tècniques de bioestadística perquè puguin elaborar i dur a terme projectes de recerca en Ciències de la Salut.
A l'àrea de les Ciències de la Salut, les poblacions humanes són heterogènies respecte a certes característiques que les poden predisposar a desenvolupar una determinada malaltia o un altre resultat en salut. En aquest sentit, l'estudi d'aquesta variabilitat mitjançant models de regressió s'ha convertit en una eina de gran utilitat per estudiar la relació entre la malaltia i característiques de la població. El propòsit d'aquesta assignatura és presentar els models de regressió més utilitzats en la recerca en Ciències de la Salut.
Requisits previs
Cap
Objectius
- Presentar els models de regressió més útils segons l’objectiu de l’estudi i la variable d’interès
- Construir i validar els models de regressió clàssics amb programes estadístics
- Interpretar els resultats dels models de regressió proporcionats pels programes informàtics
- Fomentar la lectura crítica de literatura científica en la qual s’apliquin models de regressió
Competències/Resultats d’aprenentatge de la titulació
- CB10 - Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigido o autònom
- CB6 - Posseir i comprendre coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca
- CB7 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi
- CB8 - Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis
- CB9 - Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions -i els coneixements i raons últimes que les sustenten- a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats
- CE1 - Saber aplicar el mètode científic, el disseny experimental i la bioestadística per resoldre una pregunta o contrastar una hipòtesi en l'àmbit clínic
- CE10 - Saber aplicar els fonaments ètics, legislatius i humanitaris en l'exercici de la recerca i en la difusió dels resultats
- CE2 - Saber dissenyar un projecte de recerca en l'àmbit clínic dins d'un context específic
- CE3 - Saber descriure els dissenys metodològics utilitzats en les recerques en salut, tant quantitatives com a qualitatives de l'entorn sanitari
- CE4 - Saber emprar instruments d'avaluació crítica d'articles de recerca qualitatius i quantitatius
- CE5 - Aplicar el llenguatge d'escriptura científica en la comunicació de resultats de salut
- CE6 - Saber descriure i aplicar les tècniques més habituals per explorar i analitzar les dades, les relacions entre variables o categories i/o el contrast d'hipòtesi tant en recerca quantitativa com a qualitativa
- CE7 - Saber identificar problemes de salut susceptibles de ser investigats i aplicar tècniques específiques per a la seva anàlisi i avaluació
- CE9 - Saber aplicar els coneixements específics teòrics i pràctics de la recerca en ciències de la salut
- CG1 - Habilitat per integrar els nous coneixements adquirits a través de la recerca i l'estudi, i fer front a la complexitat
- CG2 - Capacitat crítica d'anàlisi i discussió dels resultats de recerca, així com d'emetre els resultats corresponents
- CG3 - Capacitat de formular preguntes de recerca i operacionalizarlas en forma de projecte de recerca i formular hipòtesi de recerca basades en l'evidència
- CG4 - Capacitat d'argumentar i defensar idees científiques pròpies de forma ètica en relació al procés de recerca
- CT1 - Capacitat d'integració en un equip de treball establert, multidisciplinari i multicultural
Resultats d’aprenentatge de l’assignatura
L'alumne serà capaç de determinar els mètodes estadístics necessaris per contestar a la pregunta científica que es plantegi quan dugui a terme un estudi de recerca. Aprendrà a formular hipòtesis estadístiques a partir d'una pregunta científica i a contestar-la des d'un punt de vista estadístic. Aprendrà a formular els models de regressió lineal múltiple, regressió logística i regressió de Cox així com ha seleccionar el model de regressió segons l'objectiu de l'estudi i les dades disponibles. Desenvoluparà habilitats per llegir de forma crítica la metodologia estadística i els resultats d'un article científic.
L'alumne també serà capaç d'interpretar i comunicar els resultats dels models de regressió. A més, l'alumne estarà familiaritzat amb l'ús d'un software estadístic que li permeti realitzar l'anàlisi de les dades que es generin en la seva recerca, sabent estimar, construir i validar els models de regressió utilitzant aquest software estadístic.
Continguts
Bloc 1. Revisió Bioestadística I
Bloc 2. Introducció al model de regressió lineal i ANOVA
Bloc 3. Model de regressió logística
- Revisió epidemiologia: Mesures de freqüència i mesures d’associació
Bloc 4. Introducció a l’anàlisi de supervivència
- Kaplan-Meier i log-rank
- Model de regressió de Cox
- Conceptes avançats en anàlisis de supervivència
Metodologia i activitats formatives
Modalitat semipresencial (blended)
Es realitzaran activitats a l'aula i fora de l'aula. A l'aula s'impartiran classes teòriques i es realitzaran exercicis pràctics tutoritzats amb un programa estadístic i podran seguir-se de manera remota en Moodle a través de la plataforma Teams. Fora de l'aula es realitzaran treballs individuals.
Sistemes i criteris d'avaluació
Modalitat semipresencial (blended)
Es realitzarà una avaluació mixta que tindrà dos components:
1. Avaluació continuada (25%), basada en el lliurament d'exercicis curts i tests durant el curs.
2. Examen final (75%), basada en un cas pràctic a resoldre per ordinador amb un programa estadístic.
Bibliografia i recursos
Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulín Fajardo FJ. Bioestadística amigable (2ª ED). Díaz de Santos. Madrid; 2006.
Pardo Merino A, Ruiz Diaz MA, San Martín R. Análisis de datos en Ciencias Sociales y de la Salud (2ª ED). Editorial Síntesis.