Universitat Internacional de Catalunya
Bioestadística 2
Otras lenguas de impartición: catalán, inglés
Profesorado
Responsable: Adrián González Marrón (agonzalezm@uic.es)
Presentación
Esta asignatura está orientada a capacitar a los alumnos con las herramientas de bioestadística necesarias para valorar de manera crítica la metodología de los artículos de investigación en Ciencias de la Salud, así como proporcionar a los alumnos las técnicas de bioestadística para que puedan elaborar y llevar a cabo proyectos de investigación en Ciencias de la Salud.
En el área de las Ciencias de la Salud, las poblaciones humanas son heterogéneas respecto a ciertas características que las pueden predisponer a desarrollar una determinada enfermedad u otro resultado en salud. En este sentido, el estudio de esta variabilidad mediante modelos de regresión se ha convertido en una herramienta de gran utilidad para estudiar la relación entre la enfermedad y las características de la población. El propósito de esta asignatura es presentar los modelos de regresión más utilizados en la investigación en Ciencias de la Salud.
Requisitos previos
Ninguno
Objetivos
- Presentar los modelos de regresión más útiles según el objetivo del estudio y la variable de interés
- Construir y validar los modelos de regresión clásicos con programas estadísticos
- Interpretar los resultados de los modelos de regresión proporcionados por los programas informáticos
- Fomentar la lectura crítica de literatura científica en la que se apliquen modelos de regresión
Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación
- CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
- CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
- CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
- CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
- CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
- CE1 - Saber aplicar el método científico, el diseño experimental y la bioestadística para resolver una pregunta o contrastar una hipótesis en el ámbito clínico
- CE10 - Saber aplicar los fundamentos éticos, legislativos y humanitarios en el ejercicio de la investigación y en la difusión de los resultados
- CE2 - Saber diseñar un proyecto de investigación en el ámbito clínico dentro de un contexto específico
- CE3 - Saber describir los diseños metodológicos utilizados en las investigaciones en salud, tanto cuantitativas como cualitativas del entorno sanitario
- CE4 - Saber emplear instrumentos de evaluación crítica de artículos de investigación cualitativos y cuantitativos
- CE5 - Aplicar el lenguaje de escritura científica en la comunicación de resultados de salud
- CE6 - Saber describir y aplicar las técnicas más habituales para explorar y analizar los datos, las relaciones entre variables o categorías y/o el contraste de hipótesis tanto en investigación cuantitativa como cualitativa
- CE7 - Saber identificar problemas de salud susceptibles de ser investigados y aplicar técnicas específicas para su análisis y evaluación
- CE9 - Saber aplicar los conocimientos específicos teóricos y prácticos de la investigación en ciencias de la salud
- CG1 - Habilidad para integrar los nuevos conocimientos adquiridos a través de la investigación y el estudio, y hacer frente a la complejidad
- CG2 - Capacidad crítica de análisis y discusión de los resultados de investigación, así como de emitir los resultados correspondientes
- CG3 - Capacidad de formular preguntas de investigación y operacionalizarlas en forma de proyecto de investigación y formular hipótesis de investigación basadas en la evidencia
- CG4 - Capacidad de argumentar y defender ideas científicas propias de forma ética en relación al proceso de investigación
- CT1 - Capacidad de integración en un equipo de trabajo establecido, multidisciplinar y multicultural
Resultados de aprendizaje de la asignatura
El alumno será capaz de determinar los métodos estadísticos necesarios para contestar a la pregunta científica que se plantee cuando lleve a cabo un estudio de investigación. Aprenderá a formular hipótesis estadísticas a partir de una pregunta científica y a contestarla desde un punto de vista estadístico. Aprenderá a formular los modelos de regresión lineal múltiple, regresión logística y regresión de Cox así como ha seleccionar el modelo de regresión según el objetivo del estudio y los datos disponibles. Desarrollará habilidades para leer de forma crítica la metodología estadística y los resultados de un artículo científico.
El alumno también será capaz de interpretar y comunicar los resultados de los modelos de regresión. Además, el alumno estará familiarizado con el uso de un software estadístico que le permita realizar el análisis de los datos que se generen en su investigación, sabiendo estimar, construir y validar los modelos de regresión utilizando dicho software estadístico.
Contenidos
Bloque 1. Revisión Bioestadística I
Bloque 2. Introducción al modelo de regresión lineal y ANOVA
Bloque 3. Modelo de regresión logística
- Revisión epidemiología: Medidas de frecuencia y medidas de asociación
Bloque 4. Introducción al análisis de supervivencia
- Kaplan-Meier y log-rank
- Modelo de regresión de Cox
- Conceptos avanzados en análisis de supervivencia
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente presencial en el aula
Se realizarán actividades en el aula y fuera del aula. En el aula se impartirán clases teóricas y se realizarán ejercicios prácticos tutorizados con un programa estadístico. Fuera del aula se realizarán trabajos individuales.
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente presencial en el aula
Se realizará una evaluación mixta que tendrá dos componentes:
1. Evaluación continuada (25%), basada en la entrega de ejercicios cortos y tests durante el curso.
2. Examen final (75%), basada en un caso práctico a resolver por ordenador con un programa estadístico.
Bibliografía y recursos
Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulín Fajardo FJ. Bioestadística amigable (2ª ED). Díaz de Santos. Madrid; 2006.
Pardo Merino A, Ruiz Diaz MA, San Martín R. Análisis de datos en Ciencias Sociales y de la Salud (2ª ED). Editorial Síntesis.