Universitat Internacional de Catalunya

Bioestadística

Bioestadística
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Segundo semestre
FB
FÍSICA Y ESTADÍSTICA
Lengua de impartición principal: castellano

Otras lenguas de impartición: catalán, inglés

Profesorado

Presentación

La asignatura de bioestadística está orientada a capacitar a los alumnos del Grado de Biomedicina para conocer los conceptos básicos de la bioestadística, entenderlos cuando los vean aplicados, poder aplicarlos por ellos mismos y saber cuándo hacerlo.

Con esto los alumnos podrán elaborar la parte bioestadística de un proyecto de investigación y valorar de forma crítica los análisis realizados para artículos de investigación en su campo.

La metodología empleada en esta asignatura consistirá en clases magistrales, métodos del caso y prácticas en laboratorio con ordenador.

Requisitos previos

No se necesitan criterios previos para cursar la asignatura.

Objetivos

  • Conocer los conceptos y métodos estadísticos y epidemiológicos básicos en ciencias de la salud.
  • Capacitar al alumno para realizar las técnicas de bioestadística básicas con un software informático de bioestadística específicos.
  • Capacitar al alumno para realizar lectura crítica de artículos científicos.

Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación

Competencias generales

- Trabajo en equipo y responsabilidad.

- Capacidad de adaptación y toma de decisiones.

 

Competencias específicas

- Adquisición de habilidades para la lectura crítica de la literatura científica.

- Capacitación del alumno para poder formular hipótesis de investigación y valorar la información científica.

 - Capacitación básica para desarrollar proyectos de investigación y presentaciones de resultados científicos en congresos.

Contenidos

1. Introducción. Conceptos básicos de estadística. El papel de la estadística en la investigación.

2. Probabilidad. Conceptos básicos de probabilidad. Variables aleatorias. Principales distribuciones de probabilidad.

3. Estadística descriptiva. Descriptiva univariante: tablas, estadísticos y gráficas. Descriptiva bivariante.

4. Inferencia estadística. Estimadores. Intervalos de confianza. Test de hipótesis. Inferencia univariante.

5. Inferencia bivariante. Comparación de medias. Comparación de proporciones. Correlación.

6. Modelos estadísticos. Regresión lineal. Regresión logística. Análisis de supervivencia.

7. Diseño de experimentos. Diseños factoriales.

Metodología y actividades formativas

Modalidad totalmente presencial en el aula



La materia se impartirá de forma presencial a través de clases teóricas, sesiones de problemas y prácticas con el ordenador.
La teoría de la asignatura se expondrá de forma rigurosa evitando, sin embargo, un exceso de formalización, que podría enmascarar el verdadero propósito de la asignatura: enseñar los fundamentos de la estadística a los bionédicos. Por este motivo, se hará hincapié en la claridad conceptual. Además, los alumnos aprenderán la aplicación de estos conceptos utilizando un software estadístico.
Actividades formativas
• Clase Magistral, resolución de ejercicios y prácticas de ordenador: 60 h (Presencialidad: 100 %)
• Preparación y realización de actividades evaluables: 30 h (Presencialidad: 0 %)
• Trabajo autónomo de estudio y realización de ejercicios: 60 h (Presencialidad: 0 %)

Sistemas y criterios de evaluación

Modalidad totalmente presencial en el aula



La evaluación tiene tres partes:

1. Evaluación continuada (25%) basada en la presentación de trabajos de forma oral y/o escrita.

2. Evaluación mediante examen del aprendizaje de un software estadístico (30%)

3. Evaluación mediante un examen teórico tipo test (45%).

Para superar la asignatura el alumno tiene que obtener una nota media superior a 5 y una puntuación mínima de 4,5 en cada uno de los tres componentes de la evaluación de la asignatura.

Los alumnos que no superen la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria en el mes de julio que consistirá en un examen práctico (30% de la nota) y un examen teórico tipo test (70% de la nota). Para los alumnos que hayan aprobado alguna de las partes (examen práctico y teórico) se conservará la nota para la convocatoria extraordinaria.

Consideraciones importantes:

Plagio, copiar o cualquier otra acción que se pueda considerar trampa supondrá un cero en ese apartado de evaluación. Realizarlo en los exámenes supondrá el suspenso inmediato de la asignatura.

En segunda convocatoria no se podrá obtener la calificación de "Matrícula de Honor", por lo que la calificación máxima será de "Excelente".

No se aceptarán cambios en el calendario, fechas de exámenes o en el sistema de evaluación.

Los estudiantes de intercambio (Erasmus y otros) o repetidores estarán sometidos a las mismas condiciones que el resto del alumnado.

Bibliografía y recursos

Bibliografía básica

Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulín Fajardo FJ. “Bioestadística amigable”.

Peña D. “Fundamentos en Estadística”.

Sentís J, Pardell H, Alentà H, Cobo Valeri E, Canela i Soler J. Manual de bioestadística.

Daniel W. “Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud”.

Cobo E, Muñoz P, González JA, Bogorra J. “Bioestadística para no estadísticos: principios para interpretar un estudio científico”.

Box GEP, Hunter WG, Hunter JS. “Estadística para investigadores: introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos”.

Davies, TM. “The book of R. A first course in programming and statistics”.

Periodo de evaluación

E: fecha de examen | R: fecha de revisión | 1: primera convocatoria | 2: segunda convocatoria:
  • E2 23/06/2023 A09 18:00h