Bioestadística
Módulo: FORMACIÓN AVANZADA
Materia: MATEMÁTICAS II
Lengua de impartición principal: castellano
Otras lenguas de impartición: catalán, inglés
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Responsable
Dr. Juan Carlos MARTÍN - jcmartin@uic.es
Horario de atención
Profesores
Coordinador: Dr. Juan Carlos Martín (jcmartin@uic.es)
Esta asignatura está orientada a capacitar a los alumnos con las herramientas necesarias para valorar de manera crítica los artículos de investigación publicados en revistas científicas en el campo de la Bioingeniería. Así como, proporcionar a los alumnos instrumentos para que puedan elaborar y llevar a cabo proyectos de investigación.
La metodología empleada en esta asignatura consistirá en clases magistrales, métodos del caso y prácticas en laboratorio con ordenador.
No se necesitan criterios previos para cursar la asignatura.
Tema 1. Introducción a la estadística. Definición de Estadística. Algunos conceptos básicos.
Tema 2. Estadística descriptiva. Descriptiva unidimensional: tablas de frecuencias, medidas estadísticas, representación gráfica. Descriptiva bidimensional. Tablas de contingencia, covariancia, correlación, representación gráfica.
Tema 3: Probabilidad. Conceptos de probabilidad: el teorema de Bayes. Funciones de probabilidad. Funciones de densidad. La distribución binomial. La distribución normal. Estandarización.
Tema 4: Introducción a la inferencia estadística. Muestreo. Estimadores puntuales. Intervalos de confianza. Test de hipótesis: hipótesis nula y alternativa, tipo de error y significación.
Tema 5: Inferencia estadística bivariante. Comparación de proporciones. Comparación de medias. Correlación.
Tema 6: Muestreo. Tipos de muestreo. Cálculo del tamaño de la muestra.
Metodología
La materia se impartirá de forma presencial a través de clases teóricas, sesiones de problemas y prácticas con el ordenador.
La teoría de la asignatura se expondrá de forma rigurosa evitando, sin embargo, un exceso de formalización, que podría enmascarar el verdadero propósito de la asignatura: enseñar los fundamentos de la estadística a los bioingenieros. Por este motivo, se hará hincapié en la claridad conceptual. Además, los alumnos aprenderán la aplicación de estos conceptos utilizando un software estadístico.
Actividades formativas
• Clase Magistral, resolución de ejercicios y prácticas de ordenador: 60 h (Presencialidad: 100 %)
• Preparación y realización de actividades evaluables: 30 h (Presencialidad: 0 %)
• Trabajo autónomo de estudio y realización de ejercicios: 60 h (Presencialidad: 0 %)
La evaluación tiene tres partes:
1. Evaluación continuada (20%) basada en la presentación de trabajos de forma oral y/o escrita.
2. Evaluación mediante examen del aprendizaje de un software estadístico (30%)
3. Evaluación mediante un examen teórico tipo test (50%).
Para superar la asignatura el alumno tiene que obtener una nota media superior a 5 y una puntuación mínima de 4,5 en cada uno de los tres componentes de la evaluación de la asignatura.
Los alumnos que no superen la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria en el mes de julio que consistirá en un examen práctico (30% de la nota) y un examen teórico tipo test (70% de la nota). Para los alumnos que hayan aprobado alguna de las partes (examen práctico y teórico) se conservará la nota para la convocatoria extraordinaria.
Consideraciones importantes:
Bibliografía básica
Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulín Fajardo FJ. Bioestadística amigable (2ª ED). Díaz de Santos. Madrid; 2006. Peña D. Fundamentos en Estadística. 1 ed. Alianza Editorial, S.A.: Madrid; 2001. Sentís J, Pardell H, Alentà H, Cobo Valeri E, Canela i Soler J. Manual de bioestadística. 3a ed. Barcelona: Masson; 2003. Daniel W. Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud. 4a ed. México D.F.: Limusa; 2002. Cobo E, Muñoz P, González JA, Bogorra J. Bioestadística para no estadísticos: principios para interpretar un estudio científico. Barcelona: Elsevier Masson; 2007.
E: fecha de examen | R: fecha de revisión | 1: primera convocatoria | 2: segunda convocatoria: