Máster en Data Science in Health

Tipo de programa
Másters propios
Duración
2 semestres
Créditos
60 ECTS
Precio
5.880 € + 480 € derechos de inscripción
Plazas
30
Campus
Online
Idioma
Catalán, castellano y algunas asignaturas en inglés
  • Inicio
  • Presentación
  • Plan de estudios
  • Pre-requisitos y admisión
  • Becas y financiación

Objetivos

Durante la realización de este máster, se pretenden los siguientes objetivos educativos: 

  1. Formar a los alumnos en conceptos de estadística avanzada
  2. Dar a conocer técnicas avanzadas de Data Science aplicadas a la salud
  3. Formar en software estadístico y de Data Science para la investigación y gestión sanitaria
  4. Capacitar a los alumnos para realizar investigación en Salud Pública, Epidemiología e Investigación Clínica con grandes bases de datos
  5. Formar a los alumnos en la interpretación y comunicación de resultados científicos
  6. Capacitar a los alumnos para la gestión sanitaria con grandes bases de datos 

Al final, con el proceso de enseñanza-aprendizaje, se desarrollará un perfil de profesional con capacidad para aportar soluciones a los desafíos que supone la investigación y gestión sanitaria con grandes bases de datos.

A quién se dirige

Profesionales diplomados/as o graduados/as en

  • Ciencias (Matemáticas, Estadística, Ingenierías de datos, Física, Informática, etc.)
  • Ciencias de la Salud (Bioingeniería, Ciencias Biomédicas, Bioquímicas, Biociencias, Microbiología, Medicina) con gran interés por el análisis de datos

Acreditación académica

  • Título de Máster en Data Science in Health por UIC Barcelona.

Presentación

Los avances tecnológicos de los últimos años en las ciencias de la salud y la digitalización del entorno sanitario están generando avalanchas de datos (big data) de diversa tipología que provienen de los más diversos dispositivos, sensores, aparatos médicos, registros clínicos, móviles personales, etc. Estos datos tienen una diversidad en su tipología y estructura, que representan un importante, y necesario, desafío técnico en su explotación. Estos avances ponen de manifiesto la urgente necesidad de formar a expertos capaces de extraer significado de estos datos en salud y darles valor para las instituciones sanitarias.

Este nuevo máster, que tendrá una duración de un año lectivo (60 ECTS), formará a profesionales con capacidad de analizar datos sanitarios para la investigación y gestión usando las técnicas más avanzadas (data miningbusiness analyticsmachine learningdeep learning, etc.). Además, se utilizarán diferentes software estadísticos (R, SQL, Phyton, Power BI, Hadoop, NoSQL, etc.) para dar soluciones y ayudar en la toma de decisiones inteligentes basada en los datos y para mejorar la salud de la población.

La programación del Máster dotará a los alumnos con los conocimientos necesarios más demandados dentro del ámbito laboral de la investigación y gestión en salud. Tiene como objetivo profundizar especialmente en la estadística avanzada aplicada en salud, salud pública, epidemiología y gestión sanitaria basada en datos. Además, la mayoría de asignaturas de este máster utilizan software específico de la ciencia de datos, incluyendo, por lo tanto, un alto contenido en programación.

En resumen, este máster convertirá a sus alumnos en líderes de la cuarta revolución industrial en el sector sanitario.

Plan de estudios y asignaturas 2021-2022

Asignaturas del curso 1 Tipo Período ECTS
Bioinformática Tipo: OB Período: Anual ECTS: 6
Datos Longitudinales y Análisis de la Supervivencia Aplicada a Ciencias de la Salud Tipo: OB Período: Anual ECTS: 5
Deep Learning Aplicada a Ciencias de la Salud Tipo: OB Período: Anual ECTS: 5
Entornos Big Data y Bases de Datos Sin Estructura en Salud con Hadoop y NoSQL Tipo: OB Período: Anual ECTS: 5
Epidemiología Tipo: OB Período: Anual ECTS: 5
Estadística Bayesiana Aplicada a Ciencias de la Salud Tipo: OB Período: Anual ECTS: 5
Gestión y Toma de Decisiones en Ciencias de la Salud Tipo: OB Período: Anual ECTS: 4
Inferencia Causal Tipo: OB Período: Anual ECTS: 5
Machine Learning Aplicado en Base de Datos Sanitarias Tipo: OB Período: Anual ECTS: 4
Monitorización y Base de Datos en Ciencias de la Salud Tipo: OB Período: Anual ECTS: 5
Prácticas Externas Tipo: PR Período: Anual ECTS: 3
Trabajo Final de Máster Tipo: TF Período: Anual ECTS: 8
  • ECTS: European Credit Transfer System
  • Periodo: periodo del calendario
  • (a): asignaturas impartidas en inglés

Pre-requisitos y admisión

Documentación necesaria

La documentación necesaria para acceder a esta actividad se puede encontrar en el siguiente enlace:

  1. Ciencias (Matemáticas, Estadística e Ingenierías)
  2. Ciencias de la Salud (Bioingeniería, Ciencias Biomédicas, Bioquímicas, Biociencias, Microbiología)
  • Currículum

Criterios de admisión

No existirá ninguna prueba de acceso especial pero se evaluará individualmente el perfil de cada solicitud. 

En caso de exceso de solicitudes, los responsables académicos harán una valoración mediante el análisis de curriculum vitae (hasta 6 puntos) y entrevista personal (hasta 4 puntos). 

Para realizar este máster será necesario disponer de portátil, ya que todas las clases tendrán un alto contenido práctico.

Becas y financiación

Reserva y matrícula

Superado el proceso de admisión, se realizará el ingreso del 20 % del total del precio del máster, en concepto de reserva de plaza, después de recibir la carta oficial de admisión.

Formalizada la matrícula, se abonará en un pago único el 80 % restante.

Financiación

UIC Barcelona tiene convenios con diferentes entidades bancarias para la financiación del curso en condiciones muy ventajosas.

Además, existen entidades públicas y privadas que ofrecen becas y ayudas al estudio.

Descuentos

Descuento para miembros de Alumni. 

Además, algunos colectivos pueden disponer de descuentos especiales en programas determinados.