Universitat Internacional de Catalunya

Bioestadística

Bioestadística
3
13891
1
Primer semestre
OB
Lengua de impartición principal: catalán

Otras lenguas de impartición: inglés, castellano,

Profesorado


Dr. David Blanco

Presentación

La Bioestadística dota a los fisioterapeutas manuales de la capacidad de comprender y aplicar ciertos conceptos y procedimientos estadísticos, así como también interpretar y presentar adecuadamente los resultados derivados del uso de esta disciplina. Les permite, además, abordar con pensamiento crítico cualquier publicación científica de su área de conocimiento contribuyendo así al fomento de una práctica profesional basada en la evidencia científica.

Requisitos previos

No se establecen requisitos previos

Objetivos

  1. Aprender conceptos estadísticos básicos relacionados con la planificación, desarrollo y análisis de datos de estudio de investigación.
  2. Calcular de forma rigurosa el número de sujetos necesarios para llevar a cabo un ensayo clínico aleatorizado en base a las características de éste.
  3. Analizar datos de investigación biomédicos y expresar los resultados mediante un lenguaje estadístico apropiado.
  4. Utilizar herramientas informáticas para el análisis estadístico de datos biomédicos.
  5. Elaborar informes científicos en los que se muestre la asimilación de los puntos anteriormente descritos, así como una actitud crítica y reflexiva en el análisis, interpretación y discusión de los resultados de un estudio de investigación, elaborando conclusiones coherentes.

Competencias

Competencias básicas y generales: 

  • CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustenta ante un público especializado y no especializado de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
  • CG6: Que los estudiantes demuestren una comprensión y aplicación analíticas del proceso de investigación en el área de especialización de OMPT. 
  • CG7: Que los estudiantes adquieran experiencia clínica y compromiso profesional continuado con el desarrollo y la promoción de OMPT. 

Competencias transversales:

  • CT3: Comunicar tanto de forma oral como escrita con terminología científica correcta dentro de cada una de las áreas de especialización de la fisioterapia y ciencias de la salud, en un contexto nacional e internacional.
  • CT4: Utilizar las tecnologías de la información y la comunicación de forma eficaz para asegurar una actualización profesional permanente y una actuación basada en la evidencia científica.

Competencias específicas:

  • CE3: Que los estudiantes demuestren capacidad para seleccionar las herramientas y técnicas más adecuadas en términos de fiabilidad, validez y precisión diagnóstica para la evaluación y tratamiento del dolor y la función del sistema artro-neuro-muscular.
  • CE7: Que los estudiantes sean capaces de integrar la práctica basada en la evidencia, el razonamiento clínico y la metacognición en los procesos de toma de decisiones clínicas que permitan establecer los objetivos terapéuticos, intervenciones y medidas de resultados. 

Resultados de aprendizaje

  • Calcular de forma apropiada el número de sujetos necesarios para llevar a cabo un ensayo clínico aleatorizado en base a las características de éste.
  • Analiza e interpreta los datos de forma crítica y rigurosa.
  • Entiende el significado de conceptos estadísticos básicos utilizados en la literatura biomédica. 
  • Es capaz de escoger la técnica estadística pertinente en relación a la hipótesis y el diseño del estudio utilizados.
  • Utiliza herramientas informáticas para el análisis estadístico de datos biomédicos.
  • Expresa los resultados de un estudio de investigación mediante un lenguaje estadístico apropiado.
  • Elabora informes científicos en los que se muestre la asimilación de los puntos clave del diseño y análisis de un ensayo clínico aleatorizado.

Contenidos

  • Introducción a conceptos estadísticos básicos de utilidad en el diseño y análisis de un ensayo clínico aleatorizado, como los test de contraste de hipótesis, tipos de error, tamaño de efecto o intervalos de confianza.
  • Cálculo del tamaño de la muestra en ensayos clínicos aleatorizados.
  • Análisis e interpretación de datos en ensayos clínicos aleatorizados.
  • Manejo de herramientas informáticas para el análisis estadístico de datos biomédicos.
  • Redacción de informes científicos donde se muestren de forma rigurosa los aspectos clave relativos al análisis y diseño de un ensayo clínico aleatorizado. 

Metodología y actividades formativas

Modalidad totalmente presencial en el aula



  • CT (Clases teóricas): El profesor es el que expone de manera sistemática y ordenada la información correspondiente a las diferentes materias y el alumno tiene un papel principalmente de receptor. El escenario en el que el profesor transmite el conocimiento es el aula y lo hace a todo el grupo de alumnos.  El formato de clase teórica permite la introducción de actividades en grupo dentro del aula y el desarrollo de estrategias que fomentan la participación activa de los alumnos. 
  • CP (Clases prácticas): Comprende cualquier tipo de práctica de aula y/o laboratorio (prácticas entre alumnos, estudio de casos, problemas, actividades en el aula de informática, búsqueda de información,…)
  • T (Tutorías): Relación personalizada de ayuda, donde el profesor-tutor atiende, facilita y orienta a uno o varios estudiantes en el proceso de enseñanza -aprendizaje.
  • AAP (Actividades de Autoaprendizaje): Estas actividades están pensadas para que el alumno resuelva problemas por si solo con la ayuda del material que se le facilita y la información de las actividades presenciales y/o disponibles en el entorno virtual en el que se desarrollan las materias on-line. 
  • EI (Estudio independiente del alumno): Es un proceso dirigido a la formación de un alumno autónomo capaz de aprender a aprender; consiste en desarrollar habilidades para el estudio, establecer metas y objetivos educativos basados en el reconocimiento de las debilidades y fortalezas del individuo, mismas que responderán a las necesidades y expectativas de cada uno. Implica la posibilidad de que cada alumno tome sus propias decisiones con relación a la organización de su tiempo y a su ritmo de aprendizaje, por ello requiere un alto grado de responsabilidad para aprovechar al máximo los recursos. Incluye estudio de contenidos relacionados con las “clases teóricas” y “prácticas”. (Estudiar exámenes, realización de trabajos teóricos individuales y en grupo, trabajo en biblioteca, lecturas complementarias, etc.).
  • LM (Método expositivo / Lección Magistral): Transmisión de conocimientos y activación de procesos cognitivos en el alumno.
  • AC (Aprendizaje cooperativo): Desarrollo de aprendizajes activos y significativos de forma cooperativa.
  • AI (Aprendizaje invertido): Sistema basado en las nuevas tecnologías como herramientas básicas de conocimiento fuera del aula, para que al llegar a clase los alumnos pongan en conjunto sus ideas e impresiones dándole la oportunidad a los docentes de personalizar su instrucción según las necesidades de cada uno.
  • ABP (Aprendizaje basado en problemas): Desarrollo de aprendizajes activos a través de la resolución de problemas.

Sistemas y criterios de evaluación

Modalidad totalmente presencial en el aula



La asignatura se evaluará en base a dos actividades prácticas. 
En cada actividad práctica se otorgará una nota de 0 a 10 en base a una serie de requisitos que serán expuestos a los alumnos. 
Para poder aprobar la asignatura, será necesario superar cada una de las actividades prácticas con una calificación =/>4 puntos y que la nota media de estas sea =/>5 puntos.
Las fechas de las tutorías y entrega de actividades prácticas serán las siguientes:

  • Tutoría 1: del 7 de Marzo al 1 de Abril de 2022
  • Entrega actividad práctica 1 (Entregable 1): 4 al 10 de Abril de 2022
  • Tutoría 2: del 18 de Abril al 6 de Mayo de 2022.
  • Entrega actividad práctica 2 (Entregable 2): 9 al 15 de Mayo de 2022
Se usará el sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente. Actualmente, según el RD 1.125/2003 del 5 de septiembre.
  • 0-4,9 Suspenso.
  • 5,0-6,9 Aprobado.
  • 7,0-8,9 Notable.
  • 9,0-10 Sobresaliente.
La mención de Matrícula de Honor podrá ser otorgada a los alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá ser superior al 5% de los alumnos matriculados en una materia en el correspondiente curso académico, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola Matrícula de Honor.

Bibliografía y recursos

  • Christley R. M. (2010). Power and Error: Increased Risk of False Positive Results in Underpowered Studies. The Open Epidemiology Journal, 3: 16-19.
  • Pye et al. (2016).  When is enough, enough? Understanding and solving your sample size problems in health services research. BMC Research Notes, 9:90.
  • Cook JA et al. (2018). DELTA guidance on choosing the target difference and undertaking and reporting the sample size calculation for a randomised controlled trial. BMJ, 363:k3750
  • Cobo et al. (2007). Bioestadística para no estadísticos. Barcelona: Masson.  
  • Schulz KF, Altman DG, Moher D, for the CONSORT Group (2010). CONSORT 2010 Statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. BMJ ;340:c332. 
  • Chan A-W et al (2013). SPIRIT 2013 Explanation and Elaboration: Guidance for protocols of clinical trials. BMJ;346:e7586.
  • Institut Municipal d'Investigació Mèdica, Barcelona, Spain. Calculadora de Grandària Mostral GRANMO, Versió 7.12 [cited 2021 May 4]. Available from: https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software-public/granmo/