Universitat Internacional de Catalunya

Bioestadística

Bioestadística
6
7615
2
Primer semestre
FB
Medicina social, habilidades de comunicación e iniciación a la investigación
Salud pública: Bioestadística
Lengua de impartición principal: castellano

Profesorado


Profesores

Responsable: Dra. Cristina Lidón-Moyano (clidon@uic.es)

Hipólito Pérez Martín (hperez@uic.es)

Sonia de Paz Cantos (sdepaz@uic.es) 

Presentación

Esta asignatura está orientada a capacitar a los alumnos con las herramientas necesarias para valorar de manera crítica los artículos de investigación en Medicina publicados en revistas científicas. Así como, proporcionar a los alumnos instrumentos para que puedan elaborar y llevar a cabo proyectos de investigación.

La metodología empleada en esta asignatura consistirá en presentaciones teóricas (30%) y métodos del caso y prácticas en laboratorio con ordenador (70%).

Requisitos previos

No se necesitan criterios previos para cursar la asignatura.

Objetivos

  • Conocer los conceptos y métodos estadísticos y epidemiológicos básicos en ciencias de la salud.
  • Capacitar al alumno para realizar lectura crítica de artículos científicos.

Competencias

Competencias generales

- Trabajo en equipo y responsabilidad.

- Capacidad de adaptación y toma de decisiones.

 

Competencias específicas

- Adquisición de habilidades para la lectura crítica de la literatura científica.

- Capacitación del alumno para poder formular hipótesis de investigación y valorar de la información científica.

- Capacitación básica para desarrollar proyectos de investigación y presentaciones de resultados científicos en congresos.

  • 28 - Obtener y utilizar datos epidemiológicos y valorar tendencias y riesgos para la toma de decisiones sobre salud.
  • 31 - Conocer, valorar críticamente y saber utilizar las fuentes de información clínica y biomédica para obtener, organizar, interpretar y comunicar la información científica y sanitaria.
  • 33 - Mantener y utilizar los registros con información del paciente para su posterior análisis y preservar la confidencialidad de los datos.
  • 34 - Tener, en la actividad profesional, un punto de vista crítico, creativo, con escepticismo constructivo y orientado a la investigación.
  • 35 - Comprender la importancia y las limitaciones del pensamiento científico en el estudio, la prevención y la gestión de las enfermedades.
  • 36 - Ser capaz de formular hipótesis, recoger y valorar de forma crítica la información para la resolución de problemas siguiendo el método científico.
  • 37 - Adquirir la formación básica para la actividad investigadora.
  • CB-1 - Haber adquirido conocimientos avanzados y demostrado, en un contexto de investigación científica y tecnológica o altamente especializado, una comprensión detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en uno o más campos de estudio.
  • CB-2 - Saber aplicar e integrar sus conocimientos, la comprensión de estos, su fundamentación científica y sus capacidades de resolución de problemas en entornos nuevos y definidos de forma imprecisa, incluyendo contextos de carácter multidisciplinar tanto investigadores como profesionales altamente especializados.
  • CB-3 - Saber evaluar y seleccionar la teoría científica adecuada y la metodología precisa de sus campos de estudio para formular juicios a partir de información incompleta o limitada incluyendo, cuando sea necesario y pertinente, una reflexión sobre la responsabilidad social o ética ligada a la solución que se proponga en cada caso.
  • CB-4 - Ser capaces de predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico / investigador, tecnológico o profesional concreto, en general multidisciplinar, en el que se desarrolle su actividad.
  • CB-6 - Haber desarrollado la autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas o tecnológicas dentro de su ámbito temático, en contextos interdisciplinarios y, en su caso, con una alta componente de transferencia del conocimiento.
  • CTP-3 - Desarrollar el pensamiento y razonamiento crítico y autocrítico (Autoevaluación).

Resultados de aprendizaje

Se espera que el alumno adquiera los siguientes resultados de aprendizaje:

 

  • Comprender los conceptos elementales de la estadística descriptiva. Saber aplicar estos adecuadamente según el tipo de variable.
  • Comprender los conceptos de probabilidad y distribución de probabilidad
  • Conocer  el concepto de contraste de hipótesis,  error  aleatorio y sistemático y significación estadística.  
  • Saber utilizar adecuadamente los test de hipótesis básicas.
  • Saber interpretar, tanto a nivel estadístico como clínico, los resultados obtenidos tanto en la estadística descriptiva como inferencial.
  • Saber cómo  presentar los resultados numéricos en un contexto de un artículo y/o proyecto de investigación.
  • Saber realizar una lectura crítica de los resultados estadísticos que se presentan en la literatura científica, como artículos originales, de revisión,....

Contenidos

Bloque 1: Introducción a la investigación

Introducción a la investigación

Investigación en Medicina y Ciencias de la Salud

Método estadístico

Tipo y descripción de variables

 

 Bloque 2: Estadística descriptiva

Estadística descriptiva unidimensional:

Distribución de frecuencias

Medidas de centralización

Medidas de dispersión

Medidas de posición

representación gráfica

Medidas de forma

Estadística descriptiva bidimensional:

Distribución de frecuencias conjunta

distribución marginal

distribución condicionada

Medidas de dependencia o asociación

Recta de regresión

 

Bloque 3: Inferencia Estadística

Diseños muestrales

Variables aleatorias y distribución muestral

Inferencia estadística (I):

Introducción a la inferencia

Inferencia estadística unidimensional (II):

estimación puntual

Intervalos de confianza

Contrastes de hipótesis

Introducción a los contrastes de hipótesis

Inferencia estadística bidimensional:

Diferencia de dos proporciones

Diferencia de dos medias

Correlación y recta de regresión 

Metodología y actividades formativas

Modalidad totalmente presencial en el aula



ACTIVIDAD FORMATIVAMETODOLOGÍAHORAS ALUMNO
CLASE MAGISTRAL
DIRIGIDO CON EL PROFESOR
PRACTICA DIRIGIDA
24
APRENDIZAJE BASADO PROBLEMAS
AUTOAPRENDIZAJE
PRACTICA DIRIGIDA
6
METODO DEL CASO
AUTOAPRENDIZAJE
PRACTICA DIRIGIDA
8
PRÁCTICA DE LABORATORIO
AUTOAPRENDIZAJE
PRACTICA DIRIGIDA
24
APRENDIZAJE VIRTUAL
AUTOAPRENDIZAJE
ON LINE
10

Sistemas y criterios de evaluación

Modalidad totalmente presencial en el aula



• Evaluación continua (30%): Trabajos de los diferentes métodos de caso (25%)

 

• Examen teórico final (70%)

 (10% extra): Actividades voluntarias 


* Las entregas de ejercicios y exámenes se realizarán generalmente vía moodle.

* Nota mínima de 5 en los exámenes para hacer media

 *80% asistencia obligatoria a las practicas


Segunda convocatoria

•Examen teórico (100%)

*Nota mínima de 5 en los exámenes para hacer media

Bibliografía y recursos

OpenIntro Statistics. Third Edition. David M Diez, Christopher D Barr, and Mine Çetinkaya-Rundel.

 

Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Joaquín Moncho Vasallo.

 

Estadística para biología y ciencias de la salud. J. Susan Milton. 

Periodo de evaluación

E: fecha de examen | R: fecha de revisión | 1: primera convocatoria | 2: segunda convocatoria:
  • E1 20/01/2023 11:00h

Material didáctico