Universitat Internacional de Catalunya

Treball Final de Màster

Treball Final de Màster
15
12593
1
Segon semestre
OB
Llengua d'impartició principal: castellà

Altres llengües d'impartició: català, anglès

Professorat

Presentació

En el cas que les autoritats sanitàries decretin un nou període de confinament davant l'evolució de la crisi sanitària provocada per la COVID-19, el professorat comunicarà oportunament les afectacions possibles en les metodologies i activitats formatives, i també en els sistemes d'avaluació.


Requisits previs

Haver cursat totes les assignatures del programa

Resultats d’aprenentatge de l’assignatura

El/la alumne/a estarà en disposició de liderar una futura implantació d'un projecte d'Analítica Avançada, abordardándolo des d'una perspectiva multidisciplinària i amb capacitat de tractar temàtiques diverses.

Continguts

Es tracta de la realització d'un projecte d'Analítica Avançada que contingui:

  • Inspecció, mitjançant un *EDA (*Exploratory Data *Analysis), per a entendre la naturalesa de les dades d'entrada que conformen el repte
  • Codificació d'un model predictiu, mitjançant les tècniques algorítmiques mostrades, utilitzant els llenguatges apresos
  • Desenvolupament d'una visualització analítica i explicativa que faci intel·ligible el resultat trobat per al ponent del repte

Per a compilar tot això, el mòdul té dos lliurables:

  • Memòria recopilatòria de tot l'acompliment, recollint el procés i subsegüents passos realitzats, juntament amb el codi elaborat, com a apèndix
  • Presentació, en clau de defensa de la conclusió, enfront d'un tribunal
 

Metodologia i activitats formatives

Modalitat totalment presencial a l'aula



Elaboració del cas, basat en un repte presentat per una empresa.

Realització de tutories grupals i presencials, de compartició dels resultats aconseguits i revisió entre parells, amb la resta de grups participants, mitjançant l'exposició de les consecucions aconseguides.

En paral·lel, i de forma programada, l'acompliment es va supervisant, mitjançant la realització de tutories de seguiment, per part dels docents dels mòdul involucrats i on s'orienta als grups

Addicionalment es realitza un entrenament de preparació per a realitzar una presentació, durant la defensa, de tall professional.

Sistemes i criteris d'avaluació

Modalitat totalment presencial a l'aula



PES ASPECTE CRITERIS
70% 1. Valoració del contingut de la DOCUMENTACIÓ DEL PROJECTE
17% 1.1. Projecte - Justificació projecte d'Advanced Analytics & Data Science
- Claritat dels objectius
- Interès
- Motivació
- Dificultat
15% 1.2. Plantejament - Descripció del projecto i context
- Planificació
- Metodologia
20% 1.3. Procés - Descripció i justificació de les decisions del procés
- Qualitat de les decisions presses
- Interpretació dels resultats
- Conclusions i treball futur
15% 1.4. General - Valoració del grau de assimilació dels coneixements dels programa
3% 1.5. Aspectes formals - Redacció, estil i ortografia
- Claritat dels arguments utilitzats
- Qualitat dels recursos explicatius
30% 2. EXPOSICIÓ Y DEFENSA (tots els miembres han d'exposar)
15% 2.1. Exposició oral - Intenció comunicativa
- Organizació i claritat expositiva
- Material de suport
15% 2.2. Defensa - Explicacions i argumentacions sòlides i riguroses
- Domini del projecte
- Rigor en les respostes
100% TOTAL