Universitat Internacional de Catalunya
Gestió de la Comunicació i del Coneixement
Professorat
Dra. Cristina Monforte: Després de les classes per a temes puntuals. Cites prèvia petició per e-mail i confirmació de la professora. cmonforte@uic.es
Sra. Sonia de Paz: Després de les classes per a temes puntuals. Cites prèvia petició per e-mail i confirmació de la professora. sdepaz@uic.es
Sra. Vittoria Barbati: Després de les classes per a temes puntuals. Cites prèvia petició per e-mail i confirmació de la professora. vbarbati@uic.es
Presentació
Els sistemes d'informació són les eines que permeten una adequada adquisició, emmagatzematge i explotació dels coneixements; faciliten la realització de la investigació, la consolidació del progrés i l'aportació la informació necessària per a una gestió racional. Els sistemes d'informació i les bases de dades i gestors bibliogràfics en general, ens permeten poder desenvolupar tasques i estalviar temps.
El mètode científic és una eina important per al desenvolupament de la disciplina infermera que potencia la generació de nou coneixement. El principal objectiu de la investigació d'infermeria és millorar els resultats de les cures en salut fent avançar els coneixements i la pràctica infermera.
Requisits previs
Al començar l'assignatura els alumnes haurien de complir els següents requisits:
- Capacitat de treballar en grup
- Motivació per a l'aprenentatge i escolta activa
El Departament d'Infermeria de la FMiCS acorda que tots els alumnes del Grau en Infermeria, en el moment que hagin de seguir la seva docència online, sigui obligatori encendre la càmera i estar visibles pel professorat en tot moment.
Objectius
Objectius generals:
- Comprendre la utilitat de l'estadística en el camp de la salut, en particular en la infermeria.
- Calcular i interpretar mesures de tendència central, de dispersió i de posició relativa adequades a l'escala de mesura. En particular: la mitjana aritmètica, la variància i la mitjana.
- Utilitzar Representacions gràfiques per presentar i examinar les dades.
- Conèixer alguns mètodes estadístics bàsics per analitzar dades i expressar i interpretar correctament aquesta anàlisi.
- Seleccionar l'estadístic de la prova adequat al tipus d'hipòtesis i de variables per arribar a una decisió estadística.
- Poder llegir des d'un punt de vista estadístic articles de revistes científiques en l'àrea d'infermeria.
- L'alumne utilitzarà correctament un sistema operatiu, un editor de textos, una base de dades i crear presentacions.
- L'alumne serà capaç de discutir l'aplicació dels resultats d'investigació en la pràctica diària
- L'alumne demostrarà un comportament professional responsable d'acord amb els estàndards de la pràctica d'infermeria.
- Desenvolupar el seu compromís amb els propis valors
- Desenvolupar la seva capacitat per fer eleccions èticament fonamentades
- Cultivar el seu sentit de la responsabilitat sobre les seves pròpies conductes i comportaments
- Desenvolupar la seva capacitat per pensar per si mateix
- Millorar la seva habilitat per comunicar-se, amb especial èmfasi en l'escolta
- Millorar les seves capacitats per organitzar-se i utilitzar el temps de forma efectiva
- Desenvolupar el seu compromís per exercitar els seus drets i responsabilitats com a ciutadà, contribuint activa i voluntàriament a la millora social, econòmic i ambiental.
Competències/Resultats d’aprenentatge de la titulació
- 16. G - Conèixer els sistemes d'informació sanitària.
- 22. G - Ús i gestió de la informació i la recerca.
- 23. B - Capacitat d'anàlisi i de síntesi.
- 24. G - Habilitat per treballar de manera autònoma.
- 25. E - Coneixements en l'àrea d'estudi.
- 6. E - Basar les intervencions infermeres en l'evidència científica i en els mitjans disponibles.
Resultats d’aprenentatge de l’assignatura
Al finalitzar aquesta assignatura, l'alumne serà capaç de:
- Explicar els elements bàsics i els passos del procés científic.
- Utilitzar el procés d'investigació com base per a l'expansió de coneixements.
- Discutir l'aplicació dels resultats d'investigació en la pràctica diària.
- Criticar estudis d'infermeria aplicant el procés científic.
- L'alumne coneixerà i aprendrà a utilitzar les aplicacions informàtiques que faciliten el seu accés a la formació i a la investigació, així com els recursos per a la realització de presentacions dels seus treballs i comunicacions científiques.
- Utilitzarà correctament en el sistema operatiu, un editor de textos, una full de càlcul i crear presentacions multimèdia.
- Establir el procediment metodològic i d'anàlisi a fi de respondre als objectius concrets que planteja un estudi clínic.
Continguts
Tema 1. Introducció a la Ciència. Concepte de Ciència. La investigació aplicada a ciències de la salut. Pregunta de recerca.
Tema 2. Mètode científic. Fases de la investigació. Objectius d’investigació i hipòtesis.
Tema 3. Introducció a l’estadística. Definició d’ Estadística. Alguns conceptes bàsics.
Tema 4. Comunicació Científica. Estructura d’un article i/o comunicació científica, oral i escrita. Protocol de recerca versus article científic. Aspectes ètics lligats a la recerca.
Tema 5. Bases de dades. Estratègies de cerca bibliogràfica. Normes de citació i referenciació.
Tema 6. Gestors bibliogràfics. Ús del metabuscador de la biblioteca.
Tema 7. Pràctica Basada en l'Evidència. Importància de la investigació en la disciplina infermera.
Tema 8. Estadística descriptiva. Descriptiva unidimensional: taules de freqüències, mesures estadístiques, representació gràfica. Descriptiva bidimensional. Taules de contingència, covariància, correlació, representació gràfica.
Tema 9. Probabilitat. Conceptes de probabilitat: el teorema de Bayes. Funcions de probabilitat. Funcions de densitat. La distribució binomial. La distribució normal. Estandardització.
Tema 10. Introducció a la inferència estadística. Mostreig. Estimadors puntuals. Intervals de confiança. Tests de hipòtesis: hipòtesi nul·la i alternativa, tipus d’error i significació.
Tema 11. Inferència estadística bivariant. Comparació de proporcions. Comparació de mitjanes. Correlació.
Tema 12. Lectura Crítica articles investigació amb mètodes quantitatius. Exercici pràctic d’anàlisi.
Metodologia i activitats formatives
Modalitat totalment presencial a l'aula
La metodologia docent de la part teòrica es basarà en classes magistrals, en l'aprenentatge basat en problemes, en la lectura crítica i en tutories grupals. En la part pràctica es treballarà mitjançant l'aprenentatge virtual/online.
Les classes es realitzaran mitjançant les següents activitats:
- Pràctiques presencials i virtuals
- Presentació de treballs
- Organització de la informació: esquemes, síntesis, etc.
- Discussió
- Lectura crítica
- Recerca bibliogràfica
- Relització d'exercicis i qüestionaris online
Sistemes i criteris d'avaluació
Modalitat totalment presencial a l'aula
Primera convocatòria
L'avaluació d'aquesta assignatura s'efectuarà mitjançant el següent sistema de avaluació:
Activitat avaluativa 1. Treball grupal: anàlisi d'un article. Tindrà un pes total d'un 10%. Avalua les competències 16G, 24G, 25E i 22G
Activitat avaluativa 2. Treball grupal: entrega d'un historial de cerca a Pubmed. Entrega d'una URL de la pròpia base de dades de RefWorks grupal. Tot tindrà un pes total d'un 5%. Avalua les competències 16G, 24G, 25E i 22G
Activitat avaluativa 3. Treball grupal: Exercici pràctic d'anàlisi estadístic i presentació a l'aula. Total un 15%. Avalua les competències 16G, 24G, 25E i 22G
Activitat avaluativa 4. Examen final d'opció múltiple. Té un pes del 70% de la nota total de l’assignatura. Avalua les competències 16G, 24G, 25E, 22G, 23G i 6E
A més a més, es realitzaran qüestionaris obligatoris durant les classes que ajudaran a modular la nota. Caldrà haver realitzat almenys 5 qüestionaris dels 7 que realitzarem. Si el nombre de preguntes encertades és major que les errònies, pujarà 0.5 punts a la nota final de l’assignatura. En el cas de no realitzar els 5 qüestionaris, la nota baixarà 1 punt del total de l’assignatura. Les competències associades són: 16G, 24G, 25E, 22G, 23G i 6E
Per superar l'assignatura serà necessari reunir els requisits següents: La mitjana entre totes les activitats avaluatives ha de donar un mínim de 5 sobre 10. S'ha d'obtenir una nota mínima de 4.5 a l'examen final, per poder fer mitjana amb la resta d'activitats.
Procediment per l’assignació de matricules d’honor (MH)
- El criteri per a assignar les Matrícules d'Honor (MH) és a partir de l'excel·lent (9.0).
- L'assignació és únicament del professor i no té l'obligació de donar-la, encara que l'alumne hagi obtingut una nota per sobre del 9.0.
- En cas que el professor decideixi atorgar MH, no tindrà en compte la nota numèrica i la més alta, sinó que es valoraran altres factors. La MH no ha de correspondre amb la puntuació numèrica més elevada.
Procediment per a l'assignació de No Presentat (NP)
- Per deixar-ne constància un NP en l'expedient de l'alumne, aquest NO s'ha d'haver presentat a cap de les proves avaluatives durant tota l'assignatura.
- En el cas que un alumne s'hagi presentat a alguna de les proves avaluatives s'apliquessin els percentatges corresponents que figurin en la guia docent, tenint un 0 en aquelles a les quals no s'hagin presentat.
Segona convocatòria
Per superar l'assignatura en segona convocatòria:
Es guardaran les notes de les proves avaluatives 1,2 i 3 que sumaran el 15% de la nota final; i es realitzarà un examen final que tindrà un pes del 85%.
No es concediran Matrícules d'Honor en 2ª convocatòria
Els punts sumats o restats fruit de l'activitat dels qüestionaris realitzats durant el curs no s'aplicaran en la 2a convocatòria.
Tercera i quarta convocatòries; i cinquena i sisena convocatòries (extraordinàries) en el cas de concedir-se:
Es seguiran els mateixos requisits que en la primera i segona convocatòries de l'assignatura.
Bibliografia i recursos
El material de suport es facilitarà en llengua anglesa
Llibres de text
1. Argimón, JM, Jiménez J. Métodos de investigación clínica y epidemiológica. 3a ed. Madrid: Elsevier; 2004.
2. Armitage P, Berry G. Estadística para la investigación biomédica. 3a ed. Barcelona: Harcourt Brace; 1997.
3. Bisquerra R, Echeverría B, Rodríguez M. Estadística Psicopedagógica. Barcelona: Promociones y Publicaciones Universitarias; 1987.
4. Burgos R. Metodología de investigación y escritura científica en clínica. 3ª ed. Granada: Escuela Andaluza de Salud Pública; 1998.
5. Burns N, Grove SK. Investigación en Enfermería. 3ª ed. Madrid: Elsevier; 2004.
6. Cobo E, Muñoz P, González JA, Bogorra J. Bioestadística para no estadísticos: principios para interpretar un estudio científico. Barcelona: Elsevier Masson; 2007.
7. Daniel W. Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud. 4a ed. México D.F.: Limusa; 2002.
8. Dawson-Saunders E. Bioestadística médica. 4a ed. México D.F.: El Manual Moderno; 2005.
9. Manzano V, Varela J, García A, Pérez FJ. SPSS para Windows. Madrid: Ra-Ma; 1999.
10. Martínez MA, Faulín FJ, Sánchez A. Bioestadística amigable. 2ª Ed. Madrid: Díaz de Santos; 2006.
11. Mayan M. Una introducción a los métodos cualitativos. Módulo de entrenamiento para estudiantes y profesionales. México: Qual Institute Press. International Institute for Qualitative Methodology; 2001.
12. Milton JS. Estadística para biología y ciencias de la salud. 2a ed. Madrid: McGraw-Hill Interamericana; 1994.
13. Norman GR, Streiner DL. Bioestadística. Madrid: Mosby/Doyma; 1996.
14. Peña D, Romo J. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: McGraw Hill; 1997.
15. Sánchez Carrión JJ. Manual de análisis estadístico de los datos. Madrid: Alianza Editorial; 1999.
16. Sentís J, Pardell H, Alentà H, Cobo Valeri E, Canela i Soler J. Manual de bioestadística. 3a ed. Barcelona: Masson; 2003.
17. Tomás-Sábado J. Fundamentos de Bioestadística y análisis de datos para enfermería. Bellaterra: Servei de publicacions de la Universitat Autònoma de Barcelona; 2009.
18. Investigación enfermería http://www.doc6.es/
19. Consorci de Biblioteques Universitàries de Catalunya http://www.cbuc.cat/
20. Base de datos de enfermería http://teledoc.urv.es/cuidatge/
21. Búsquedas http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/
Període d'avaluació
- E1 11/01/2024 08:00h
- R1 29/01/2024 14:00h
- E2 03/07/2024 08:00h
- R2 15/07/2024 10:00h