Vés al contingut

Universitat Internacional de Catalunya

Bioestadística

Bioestadística
3
13891
1
Primer semestre
OB
Llengua d'impartició principal: castellà

Altres llengües d'impartició: català, anglès

Professorat


Dr. David Blanco

Presentació

La Bioestadística dota els fisioterapeutes manuals de la capacitat de comprendre i aplicar certs conceptes i procediments estadístics, així com també interpretar i presentar adequadament els resultats derivats de l'ús d'aquesta disciplina. A més, els permet abordar amb pensament crític qualsevol publicació científica de la seva àrea de coneixement contribuint així al foment d'una pràctica professional basada en l'evidència científica.

Requisits previs

No s'estableixen requisits previs

Objectius

  1. Aprendre conceptes estadístics bàsics relacionats amb la planificació, el desenvolupament i l'anàlisi de dades d'estudi de recerca. 
  2. Calcular de manera rigorosa el nombre de subjectes necessaris per dur a terme un assaig clínic aleatoritzat sobre la base de les característiques d'aquest. 
  3. Analitzar dades de recerca biomèdiques i expressar-ne els resultats mitjançant un llenguatge estadístic apropiat. 
  4. Utilitzar eines informàtiques per a l'anàlisi estadística de dades biomèdiques. 
  5. Elaborar informes científics en què es mostri l'assimilació dels punts anteriorment descrits, així com una actitud crítica i reflexiva en l'anàlisi, la interpretació i la discussió dels resultats d'un estudi de recerca, elaborant conclusions coherents.

Competències/Resultats d’aprenentatge de la titulació

  • CN01 - Identificar coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, tant a la pràctica assistencial com en un context de recerca.
  • CN02 - Seleccionar les eines i tècniques de la Fisioteràpia Manual Ortopèdica més adequades en termes de fiabilitat, validesa i precisió diagnòstica, que permetin sotmetre a un estrès tissular selectiu les diferents estructures, per a l'avaluació i el tractament del dolor i de la funció del sistema artro-neuromuscular.
  • CP02 - Investigar a l'àrea d'especialització de la Fisioteràpia Manual Ortopèdica.
  • CP03 - Comunicar de manera assertiva les seves conclusions sobre el coneixement i el raonament clínic a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
  • HB03 - Utilitzar procediments que assegurin la confidencialitat en la intervenció i en el tractament de la documentació relativa al pacient/usuari, complint els aspectes ètics, legals i tècnics, segons la normativa vigent a l'assistència sanitària.
  • HB06 - Demostrar la capacitat d'aconseguir un aprenentatge profund de manera autònoma que li permeti continuar millorant la pràctica clínica al llarg de la vida.
  • HB10 - Determinar les eines i els mètodes quantitatius i qualitatius necessaris per al disseny i el desenvolupament d'un estudi de recerca en l'àmbit de la Fisioteràpia Manual Ortopèdica.

Resultats d’aprenentatge de l’assignatura

  • MAT05 - 05. Seleccionar la tècnica estadística pertinent a la hipòtesi i la metodologia utilitzades.
  • MAT05 - 07. Utilitzar mètodes estadístics de manera adequada i autònoma per a la planificació, el desenvolupament i l'anàlisi dels resultats d'un estudi de recerca.

Continguts

  • Introducció a conceptes estadístics bàsics d'utilitat en el disseny i l'anàlisi d'un assaig clínic aleatoritzat, com ara els tests de contrast d'hipòtesis, tipus d'error, mida d'efecte o intervals de confiança. 
  • Càlcul de la mida de la mostra en assaigs clínics aleatoritzats. 
  • Anàlisi i interpretació de dades en assaigs clínics aleatoritzats. 
  • Maneig d'eines informàtiques per a l'anàlisi estadística de dades biomèdiques. 
  • Redacció d'informes científics on es mostrin de manera rigorosa els aspectes clau relatius a l'anàlisi i el disseny d'un assaig clínic aleatoritzat.

Metodologia i activitats formatives

Modalitat totalment presencial a l'aula



  • CT (Classes teòriques): El professor és el que exposa de manera sistemàtica i ordenada la informació corresponent a les diferents matèries i l'alumne hi té un paper principalment de receptor. L'escenari on el professor transmet el coneixement és l'aula i ho fa tot el grup d'alumnes. El format de classe teòrica permet la introducció d‟activitats en grup dins l‟aula i el desenvolupament d‟estratègies que fomenten la participació activa dels alumnes. 
  • CP (Classes pràctiques): Comprèn qualsevol tipus de pràctica d'aula i/o laboratori (pràctiques entre alumnes, estudi de casos, problemes, activitats a l'aula d'informàtica, cerca d'informació…) 
  • T (Tutories): Relació personalitzada d'ajuda, on el professor-tutor atén, facilita i orienta un o diversos estudiants en el procés d'ensenyament –aprenentatge. 
  • AAP (Activitats d'Autoaprenentatge): Aquestes activitats estan pensades perquè l'alumne resolgui problemes per si sol amb l'ajuda del material que se li facilita i la informació de les activitats presencials i/o disponibles a l'entorn virtual on es desenvolupen les matèries on-line. 
  • EI (Estudi independent de l'alumne): Es tracta d'un procés dirigit a la formació d'un alumne autònom capaç d'aprendre a aprendre; consisteix a desenvolupar habilitats per a l'estudi, establir metes i objectius educatius basats en el reconeixement de les debilitats i fortaleses de l'individu, que respondran a les necessitats i expectatives de cadascú. Implica la possibilitat que cada alumne prengui les seves pròpies decisions en relació amb l'organització del temps i el ritme d'aprenentatge, per això requereix un alt grau de responsabilitat per aprofitar al màxim els recursos. Inclou estudi de continguts relacionats amb les “classes teòriques” i “pràctiques”. (Estudiar exàmens, realització de treballs teòrics individuals i en grup, treball a biblioteca, lectures complementàries, etc.). 
  • LM (Mètode expositiu / Lliçó Magistral): Transmissió de coneixements i activació de processos cognitius a l'alumne. 
  • AC (Aprenentatge cooperatiu): Desenvolupament d'aprenentatges actius i significatius de manera cooperativa. 
  • AI (Aprenentatge invertit): Sistema basat en les noves tecnologies com a eines bàsiques de coneixement fora de l'aula, perquè en arribar a classe els alumnes posin en conjunt les seves idees i impressions donant l'oportunitat als docents de personalitzar la seva instrucció segons les necessitats de cadascun. 
  • ABP (Aprenentatge basat en problemes): Desenvolupament daprenentatges actius a través de la resolució de problemes.

Sistemes i criteris d'avaluació

Modalitat totalment presencial a l'aula



L'assignatura s'avaluarà sobre la base de dues activitats pràctiques. 
A cada activitat pràctica s'atorgarà una nota de 0 a 10 en base a una sèrie de requisits que seran exposats als alumnes. 
Per poder aprovar l'assignatura, caldrà superar cadascuna de les activitats pràctiques amb una qualificació =/>4 punts i que la nota mitjana d'aquestes sigui =/>5 punts. 
Les dates de les tutories i el lliurament d'activitats pràctiques seran les següents: 

  • Tutoria 1: del 7 de març a l'1 d'abril de 2022 
  • Lliurament activitat pràctica 1 (Entregable 1): 4 al 10 d'abril de 2022 
  • Tutoria 2: del 18 d'abril al 6 de maig de 2022. 
  • Lliurament activitat pràctica 2 (Entregable 2): 9 al 15 de Maig de 2022 

S'usarà el sistema de qualificacions segons la legislació vigent. Actualment, segons el RD 1125/2003 del 5 de setembre. 

  • 0-4,9 Suspens. 
  • 5,0-6,9 Aprovat. 
  • 7,0-8,9 Notable. 
  • 9,0-10 Excel·lent. 

La menció de Matrícula d'Honor es pot atorgar als alumnes que hagin obtingut una qualificació igual o superior a 9,0. El seu nombre no podrà ser superior al 5% dels alumnes matriculats en una matèria en el curs acadèmic corresponent, llevat que el nombre d'alumnes matriculats sigui inferior a 20, cas en què es podrà concedir una sola Matrícula d'Honor.

Bibliografia i recursos

  • Christley R. M. (2010). Power and Error: Increased Risk of False Positive Results in Underpowered Studies. The Open Epidemiology Journal, 3: 16-19.
  • Pye et al. (2016).  When is enough, enough? Understanding and solving your sample size problems in health services research. BMC Research Notes, 9:90.
  • Cook JA et al. (2018). DELTA guidance on choosing the target difference and undertaking and reporting the sample size calculation for a randomised controlled trial. BMJ, 363:k3750
  • Cobo et al. (2007). Bioestadística para no estadísticos. Barcelona: Masson.  
  • Schulz KF, Altman DG, Moher D, for the CONSORT Group (2010). CONSORT 2010 Statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. BMJ ;340:c332. 
  • Chan A-W et al (2013). SPIRIT 2013 Explanation and Elaboration: Guidance for protocols of clinical trials. BMJ;346:e7586.
  • Institut Municipal d'Investigació Mèdica, Barcelona, Spain. Calculadora de Grandària Mostral GRANMO, Versió 7.12 [cited 2021 May 4]. Available from: https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software-public/granmo