Universitat Internacional de Catalunya
Bioestadística
Professorat
Professors
Responsable: Dr. Juan Carlos Martín (jcmartin@uic.es)
Carlos García Forero (cgarciaf@uic.es)
Néstor Sánchez (nsanchezm@uic.es)
Luciana Pons-Muzzo (l.pons.muzzo@uic.es)
Daniel Rosselló
Presentació
Aquesta assignatura està orientada a capacitar els alumnes amb les eines necessàries per valorar de manera crítica els articles d'investigació en Medicina publicats en revistes científiques. Així com, proporcionar als alumnes instruments perquè puguin elaborar i dur a terme projectes d'investigació.
La metodologia emprada en aquesta assignatura consistirà en presentacions teòriques (30%) i mètodes del cas i pràctiques en laboratori amb ordinador (70%).
Requisits previs
No calen criteris previs per a cursar l'assignatura.
Objectius
- Conèixer els conceptes i mètodes estadístics i epidemiològics bàsics en ciències de la salut.
- Capacitar l'alumne per realitzar lectura crítica d'articles científics.
Competències/Resultats d’aprenentatge de la titulació
Competències generals
- Treball en equip i responsabilitat.
- Capacitat d'adaptació i presa de decisions.
Competències específiques
- Adquisició d'habilitats per a la lectura crítica de la literatura científica.
- Capacitació de l'alumne per poder formular hipòtesis d'investigació i valorar de la informació científica.
- Capacitació bàsica per desenvolupar projectes d'investigació i presentacions de resultats científics en congressos.
- 28 - Obtenir i utilitzar dades epidemiològiques i valorar tendències i riscos per a la presa de decisions sobre salut.
- 31 - Conèixer, valorar críticament i saber utilitzar les fonts d'informació clínica i biomèdica per obtenir, organitzar, interpretar i comunicar la informació científica i sanitària.
- 33 - Mantenir i utilitzar els registres amb informació del pacient per a una anàlisi posterior i preservar la confidencialitat de les dades.
- 34 - Tenir, en l'activitat professional, un punt de vista crític, creatiu, amb escepticisme constructiu i orientat a la investigació.
- 35 - Comprendre la importància i les limitacions del pensament científic en l'estudi, la prevenció i la gestió de les malalties.
- 36 - Ser capaç de formular hipòtesis, recollir i valorar de forma crítica la informació per a la resolució de problemes seguint el mètode científic.
- 37 - Adquirir la formació bàsica per a l'activitat investigadora.
- CB-1 - Haver adquirit coneixements avançats i demostrat, en un context d'investigació científica i tecnològica o altament especialitzat, una comprensió detallada i fonamentada dels aspectes teòrics i pràctics i de la metodologia de treball en un o més camps d'estudi.
- CB-2 - Saber aplicar i integrar els seus coneixements, la comprensió d'aquests, la seva fonamentació científica i les seves capacitats de resolució de problemes en entorns nous i definits de forma imprecisa, incloent contextos de caràcter multidisciplinari tant investigadors com professionals altament especialitzats.
- CB-3 - Saber avaluar i seleccionar la teoria científica adequada i la metodologia precisa dels seus camps d'estudi per formular judicis a partir d'informació incompleta o limitada incloent, quan sigui necessari i pertinent, una reflexió sobre la responsabilitat social o ètica lligada a la solució que es proposi en cada cas.
- CB-4 - Ser capaços de predir i controlar l'evolució de situacions complexes mitjançant el desenvolupament de noves i innovadores metodologies de treball adaptades a l'àmbit científic / investigador, tecnològic o professional concret, en general multidisciplinari, en el qual es desenvolupi la seva activitat.
- CB-6 - Haver desenvolupat l'autonomia suficient per participar en projectes d'investigació i col·laboracions científiques o tecnològiques dins el seu àmbit temàtic, en contextos interdisciplinaris i, si escau, amb una alta component de transferència del coneixement.
- CTP-3 - Desenvolupar el pensament i raonament crític i autocrític (Autoavaluació).
Resultats d’aprenentatge de l’assignatura
S’espera que l’alumne adquireixi els següents resultats d’aprenentatge:
- Comprendre els conceptes elementals de l’estadística descriptiva. Saber aplicar aquests adequadament segons tipus de variables
- Comprendre els conceptes de probabilitat i distribució de probabilitat
- Conèixer els conceptes de Contrast d’hipòtesis, error aleatori i sistemàtic u significació estadística.
- Saber utilitzar adequadament els tests d’hipòtesis bàsics.
- Saber interpretar, tant a nivell estadístic com clínic, els resultats obtinguts tant de l’estadística descriptiva com inferencial.
- Saber com presentar els resultats numèrics en un context d’un article i/o projectes d’investigació
- Saber fer una lectura crítica dels resultats estadístics que es presenten en la literatura científica, com articles originals, de revisió,...
Continguts
1. Introducció. Conceptes bàsics de estadística. El paper de l’estadística en la investigació.
2. Probabilitat. Conceptes bàsics de probabilitat. Variables aleatòries. Principals distribucions de probabilitat.
3. Estadística descriptiva. Descriptiva univariant: taules, estadístics i gràfiques. Descriptiva bivariant.
4. Inferència estadística. Estimadors. Intervals de confiança. Test d’hipòtesis. Inferència univariant.
5. Inferència bivariant. Comparació de mitjanes. Comparació de proporcions. Correlació.
6. Models estadístics. Regressió lineal. Regressió logística. Anàlisis de supervivència.
Metodologia i activitats formatives
Modalitat totalment presencial a l'aula
| ACTIVITAT FORMATIVA | METODOLOGIA | HORAS ALUMNO |
|---|---|---|
| CLASSE MAGISTRAL | DIRIGIT PEL PROFESSOR PRÀCTICA DIRIGIDA | 24 |
| APRENENTATGE BASAT PROBLEMES | AUTOAPRENTENTATGE PRÀCTICA DIRIGIDA | 6 |
| MÈTODE DEL CAS | AUTOAPRENTENTATGE PRÀCTICA DIRIGIDA | 8 |
| PRÀCTICA DE LABORATORI | AUTOAPRENTENTATGE PRÀCTICA DIRIGIDA | 24 |
| APRENENTATGE VIRTUAL | AUTOAPRENTENTATGE ON LINE | 10 |
Sistemes i criteris d'avaluació
Modalitat totalment presencial a l'aula
Primera convocatòria
• Avaluació continuada (30%)
• Examen teòric (70%)
* Els lliuraments d'exercicis i exàmens es realitzaran generalment via moodle. Nota mínima de 5 en els examens per fer mitjana.
Segona convocatòria
• Examen teòric (100%)
Bibliografia i recursos
OpenIntro Statistics. Third Edition. David M Diez, Christopher D Barr, and Mine Çetinkaya-Rundel.
Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Joaquín Moncho Vasallo.
Estadística para biología y ciencias de la salud. J. Susan Milton.