Universitat Internacional de Catalunya
Bioestadística
Otras lenguas de impartición: catalán, inglés
Profesorado
Profesorado:
Cristina Lidón (clidon@uic.es)
Emiliano Navarro (emilianonavarro@uic.es)
El horario de atención será los martes de 12 a 13 horas, con 24 horas de antelación.
Escribir a:clidon@uic.es
Presentación
La asignatura de bioestadística está orientada a capacitar a los alumnos del Grado de Biomedicina para conocer los conceptos básicos de la bioestadística, entenderlos cuando los vean aplicados, poder aplicarlos por ellos mismos y saber cuándo hacerlo.
Con esto los alumnos podrán elaborar la parte bioestadística de un proyecto de investigación y valorar de forma crítica los análisis realizados para artículos de investigación en su campo.
La metodología empleada en esta asignatura consistirá en clases magistrales, métodos del caso y prácticas en laboratorio con ordenador.
Requisitos previos
No se necesitan criterios previos para cursar la asignatura.
Objetivos
- Explicar conceptos y métodos estadísticos y epidemiológicos básicos en ciencias de la salud.
- Capacitar al alumno para realizar las técnicas de bioestadística básicas con un software informático de bioestadística específicos.
- Capacitar al alumno para realizar lectura crítica de artículos científicos.
Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación
- CN05 - Identificar los procesos físicos que gobiernan los procesos fisiológicos del organismo.
- CP02 - Interpretar datos prácticos o teóricos aplicando la metodología científica mediante la evaluación de situaciones y resultados desde un punto de vista crítico y constructivo.
- CP05 - Aplicar los fundamentos biológicos en la búsqueda de soluciones prácticas a problemas en el ámbito de la salud, siguiendo las normas éticas y de rigor científico y respetando los derechos fundamentales de igualdad entre hombres y mujeres, y la promoción de los derechos humanos y los valores propios de una cultura de paz y de valores democráticos que incluyen el fomento de un lenguaje inclusivo, no discriminatorio y libre de estereotipos.
- HB03 - Resolver problemas a estudios en Ciencias de la Salud mediante la aplicación de las herramientas estadísticas adecuadas.
Resultados de aprendizaje de la asignatura
- Comprender los conceptos elementales de la estadística descriptiva. Saber aplicar estos adecuadamente según el tipo de variable.
- Comprender los conceptos de probabilidad y distribución de probabilidad
- Conocer el concepto de contraste de hipótesis, error aleatorio y sistemático y significación estadística.
- Saber utilizar adecuadamente los test de hipótesis básicas.
- Saber interpretar, tanto a nivel estadístico como clínico, los resultados obtenidos tanto en la estadística descriptiva como inferencial.
- Adquirir habilidades para la gestión de bases de datos y programas estadísticos para analizar los datos.
- Saber cómo presentar los resultados numéricos en un contexto de un artículo y/o proyecto de investigación.
- Saber realizar una lectura crítica de los resultados estadísticos que se presentan en la literatura científica, como artículos originales, de revisión,....
Contenidos
1. Introducción. Conceptos básicos de estadística. El papel de la estadística en la investigación.
2. Probabilidad. Conceptos básicos de probabilidad. Variables aleatorias. Principales distribuciones de probabilidad.
3. Estadística descriptiva. Descriptiva univariante: tablas, estadísticos y gráficas. Descriptiva bivariante.
4. Inferencia estadística. Estimadores. Intervalos de confianza. Test de hipótesis. Inferencia univariante.
5. Inferencia bivariante. Comparación de medias. Comparación de proporciones. Correlación.
6. Modelos estadísticos. Regresión lineal. Regresión logística. Análisis de supervivencia.
7. Diseño de experimentos. Diseños factoriales.
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente presencial en el aula
La materia se impartirá de forma presencial a través de clases teóricas, sesiones de problemas y prácticas con el ordenador.
La teoría de la asignatura se expondrá de forma rigurosa evitando, sin embargo, un exceso de formalización, que podría enmascarar el verdadero propósito de la asignatura: enseñar los fundamentos de la estadística a los bionédicos. Por este motivo, se hará hincapié en la claridad conceptual. Además, los alumnos aprenderán la aplicación de estos conceptos utilizando un software estadístico.
Actividades formativas
• Clase Magistral, resolución de ejercicios y prácticas de ordenador: 60 h (Presencialidad: 100 %)
• Preparación y realización de actividades evaluables: 30 h (Presencialidad: 0 %)
• Trabajo autónomo de estudio y realización de ejercicios: 60 h (Presencialidad: 0 %)
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente presencial en el aula
La evaluación tiene tres partes:
1. Evaluación continuada (20%) basada en la presentación de trabajos de forma oral y/o escrita.
2. Evaluación mediante examen del aprendizaje de un software estadístico (30%)
3. Evaluación mediante un examen teórico tipo test (50%).
Para superar la asignatura el alumno tiene que obtener una nota media superior a 5 y una puntuación mínima de 4,5 en cada uno de los tres componentes de la evaluación de la asignatura.
Los alumnos que no superen la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria en el mes de julio que consistirá en un examen práctico (35% de la nota) y un examen teórico tipo test (65% de la nota). Para los alumnos que hayan aprobado alguna de las partes (examen práctico y teórico) se conservará la nota para la convocatoria extraordinaria.
Consideraciones importantes:
Plagio, copiar o cualquier otra acción que se pueda considerar trampa supondrá un cero en ese apartado de evaluación. Realizarlo en los exámenes supondrá el suspenso inmediato de la asignatura.
En segunda convocatoria no se podrá obtener la calificación de "Matrícula de Honor", por lo que la calificación máxima será de "Excelente".
No se aceptarán cambios en el calendario, fechas de exámenes o en el sistema de evaluación.
Los estudiantes de intercambio (Erasmus y otros) o repetidores estarán sometidos a las mismas condiciones que el resto del alumnado.
Bibliografía y recursos
Bibliografía básica
Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulín Fajardo FJ. “Bioestadística amigable”.
Peña D. “Fundamentos en Estadística”.
Sentís J, Pardell H, Alentà H, Cobo Valeri E, Canela i Soler J. Manual de bioestadística.
Daniel W. “Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud”.
Cobo E, Muñoz P, González JA, Bogorra J. “Bioestadística para no estadísticos: principios para interpretar un estudio científico”.
Box GEP, Hunter WG, Hunter JS. “Estadística para investigadores: introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos”.
Davies, TM. “The book of R. A first course in programming and statistics”.
Periodo de evaluación
- E1 12/05/2026 A16 17:00h
- E2 29/06/2026 A16 10:00h