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Universitat Internacional de Catalunya

IA Aplicada a la Publicidad II

IA Aplicada a la Publicidad II
3
15552
4
Segundo semestre
op
Lengua de impartición principal: catalán

Otras lenguas de impartición: inglés, castellano

Profesorado

Presentación

La asignatura de Introducción a la Inteligencia Artificial ofrece una exploración práctica y multidisciplinaria de este campo, dirigida a estudiantes sin conocimientos técnicos previos. Con un enfoque en la comprensión profunda de la IA y la capacidad para comunicarse con expertos, la asignatura aborda la historia, oportunidades y desafíos de la IA, así como sus aplicaciones en la transformación digital y la ciencia de datos.  El carácter transversal de esta  asignatura la hace adecuada para estudiantes de grado de cualquier área de conocimiento. El curso está diseñado para proporcionar tanto las herramientas más innovadoras como  una comprensión general de los principios básicos de la IA, sus aplicaciones concretas en distintos campos y los retos éticos que conlleva.

Al término del programa académico, los cursantes estarán habilitados para anticipar los cambios venideros que las tecnologías de IA instaurarán en su entorno, así como comprenderán cómo reaccionar de manera apropiada, capitalizando dichas tecnologías en su beneficio. Asimismo, la asignatura abordará los desafíos regulatorios y éticos que circundan a las tecnologías de IA, facultando a los participantes para evaluar su pertinencia en el contexto de sus respectivos ámbitos.

Requisitos previos

No es necesario haber cursado IA aplicada a la Publicidad I.

Objetivos

Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la creación de productos publicitarios y a la implementación de campañas publicitarias multimedia, con un enfoque en la innovación, la creatividad y las experiencias interactivas.

Sistemas y criterios de evaluación

Modalidad totalmente presencial en el aula



Este curso se centra en aspectos prácticos e innovadores del aprendizaje de la inteligencia artificial. Por lo tanto, el conocimiento se irá adquiriendo de forma progresiva.

Dado que se trata de una evaluación continua en forma de entregas y no hay examen escrito, todas las entregas deben realizarse en el espacio de Moodle dentro del plazo establecido para cada tarea, con el fin de que conste el trabajo realizado (algunas también deberán presentarse en el aula delante de los compañeros). No se pueden enviar por correo electrónico ni subir en nombre de otro alumno, aunque se trate de un trabajo en grupo, ni fuera del plazo de entrega.

Ponderación:

  • Tareas prácticas individuales: 30%

  • Ejercicios de aula (tema grupal): 20%

  • Proyecto final grupal o portafolio y presentación. Equipos de 2 personas (máximo 3). Se deben explicar las herramientas utilizadas y por qué se eligieron esas herramientas y no otras: 50%