Universitat Internacional de Catalunya
Bioinformática
Otras lenguas de impartición: catalán, castellano
Profesorado
El alumnado debe contactar por correo electrónico para concretar una cita.
Dr. Pau Marc Muñoz Torres: pmunoz@uic.es
Presentación
La bioinformática es un área de investigación donde se aplican las ciencias de la computación y las tecnologías de la información para el tratamiento de datos biológicos. Esta disciplina es intrínsecamente transversal, es aplicable a todos los ámbitos de las ciencias de la vida y la salud, incluyendo la genómica, la proteómica o las redes génicas y metabólicas. Los campos sobre los que tiene un impacto clave son muy diversos y cada vez más especializados, lo que hace del bioinformático un profesional escaso y muy valorado. El ingente volumen de datos que los diferentes campos de la biomedicina generan hacen necesario el uso y aprovechamiento de técnicas computacionales, lo que convierte la bioinformática en una ciencia esencial y protagonista para la transformación de esta avalancha de datos en conocimiento. Gestionar de forma ágil y natural toda esta información supone uno de los mayores retos biocientíficos actuales y abarca desde el diseño de bases de datos y algoritmos para almacenar y analizar la información a la creación de redes y modelos que integran toda la información disponible.
Requisitos previos
No se requieren.
Objetivos
- Identificar las diferentes áreas que incluyen la palabra “bioinformática”.
- Comprender y manipular las principales bases de datos moleculares pública.
- Conocer a in- diseño in silico de biomoléculas
Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación
- CB10 - Adquirir habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de modo autodirigido y autónomo.
- CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas en un contexto de investigación.
- CB7 - Aplicar los conocimientos adquiridos, y desarrollar su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
- CB8 - Integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios basados en la evidencia científica, a partir de una información que, pudiendo ser incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
- CB9 - Comunicar las conclusiones, los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
- CE10 - Saber aplicar los fundamentos epistemológicos, éticos, legislativos y humanitarios en el ejercicio de la investigación y en la difusión de los resultados.
- CE4 - Aplicar los modelos de experimentación animal así como la metodología de la manipulación animal y sus conceptos éticos en la investigación en odontología.
- CE9 - Saber aplicar los últimos avances tecnológicos en la investigación en odontología, teniendo en cuenta sus propiedades, indicaciones, biocompatibilidad, toxicidad y su impacto ambiental.
- CG1 - Habilidad para integrar los nuevos conocimientos adquiridos a través de la investigación y del estudio, y hacer frente a la complejidad.
- CG2 - Capacidad crítica de análisis y discusión de los resultados experimentales, así como de emitir las conclusiones correspondientes.
- CG3 - Capacidad de autoaprendizaje en el desarrollo de nuevas técnicas instrumentales, en la adquisición de nuevos conceptos científicos, y en la búsqueda de nueva información científica.
- CG4 - Capacidad de argumentar y defender ideas científicas propias así como escuchar, analizar, valorar y dar respuesta a las ideas de otra persona.
- CT1 - Capacidad de integración en un equipo de trabajo establecido, multidisciplinar y multicultural.
Resultados de aprendizaje de la asignatura
- Diseña adecuadamente estudios experimentales y no experimentales y conoce los principios básicos de los estudios cualitativos.
- Tiene conocimiento de los últimos avances en el campo de interés elegido.
- Integra la investigación experimental con las posibilidades asistenciales y terapéuticas.
Contenidos
Tema 1. Genómica
1.1 Técnicas de secuenciación de nueva generación y análisis de los datos producidos: desde el acoplamiento a la anotación y el análisis funcional.
1.2 Variación presente en el genoma: variación nucleotídica y variación estructural.
1.3 Navegadores genómicos.
1.4 Estudios de asociación que relacionan la variabilidad genética con el fenotipo.
1.5 Herramientas de análisis bioinformática (búsqueda por similitud y alineamiento de múltiples secuencias) y su aplicación.
Tema 2. Proteómica
2.1 Conceptos básicos de la biología estructural.
2.2 Estrategias comunes en el análisis de proteínas: identificación y estudio o predicción de la estructura.
Tema 3 Biología de sistemas
3.1 Estudio de redes y la utilización de modelos.
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente online
Metodología: CM, MC, TRB
Actividades de aprendizaje: CT (1 ECTS)
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente online
Evaluación continua, EC (20 %)
Resolución de casos, RC (30 %)
Prueba final, PFE (50 %)
Bibliografía y recursos
Entregada por el profesor