Universitat Internacional de Catalunya
Gestión de la Comunicación y del Conocimiento
Profesorado
Dra. Cristina Monforte: Después de las clases para temas puntuales. Citas previa petición por e-mail y confirmación de la profesora. cmonforte@uic.es
Dr. Jose Mª Martínez: Después de las clases para temas puntuales. Citas previa petición por e-mail y confirmación del profesor. jmmartinez@uic.es
Dra. Áurea Cartanyà: Después de las clases para temas puntuales. Citas previa petición por e-mail y confirmación del profesor. acartanya@uic.es
Dr. Juan Carlos Martín: Después de las clases para temas puntuales. Citas previa petición por e-mail y confirmación del profesor. jcmartin@uic.es
Presentación
Los sistemas de información son las herramientas que permiten una adecuada adquisición, almacenamiento y explotación de los conocimientos; facilitan la realización de la investigación, la consolidación del progreso y la aportación la información necesaria para una gestión racional. Los sistemas de información y las bases de datos y gestores bibliográficos en general, nos permiten poder desarrollar tareas y ahorrar tiempo.
El método científico es una herramienta importante para el desarrollo de la disciplina enfermera que potencia la generación de nuevo conocimiento. El principal objetivo de la investigación de enfermería es mejorar los resultados de los cuidados en salud haciendo avanzar los conocimientos y la práctica enfermera.
Requisitos previos
Al empezar la asignatura los alumnos deberán cumplir los siguientes requisitos:
- Capacidad de trabajar en grupo
- Motivación para el aprendizaje y escucha activa
El Departamento de Enfermería de la FMiCS acuerda que todos los alumnos del Grado en Enfermería, en el momento que hayan de seguir su docencia online, sea obligatorio encender la cámara y estar visibles para el profesor en todo momento.
Objetivos
Objectivos generales:
- Comprender la utilidad de la estadística en el campo de la salud, en particular en la enfermería.
- Calcular e interpretar medidas de tendencia central, de dispersión y de posición relativa adecuadas a la escala de medida. En particular: la media aritmética, la varianza y la mediana.
- Utilizar representaciones gráficas para presentar y examinar los datos.
- Conocer algunos métodos estadísticos básicos para analizar datos y expresar e interpretar correctamente este análisis.
- Seleccionar el estadístico de la prueba adecuado al tipo de hipótesis y de variables para llegar a una decisión estadística.
- Poder leer desde un punto de vista estadístico artículos de revistas científicas en el área de enfermería.
- El alumno utilizará correctamente un sistema operativo, un editor de textos, una base de datos y crear presentaciones.
- El alumno será capaz de discutir la aplicación de los resultados de investigación en la práctica diaria
- El alumno demostrará un comportamiento profesional responsable de acuerdo con los estándares de la práctica de enfermería.
- Desarrollar su compromiso con los propios valores
- Desarrollar su capacidad para hacer elecciones éticamente fundamentadas
- Cultivar su sentido de la responsabilidad sobre sus propias conductas y comportamientos
- Desarrollar su capacidad para pensar por sí mismo
- Mejorar su habilidad para comunicarse, con especial énfasis en la escucha
- Mejorar sus capacidades para organizarse y usar el tiempo de forma efectiva
- Desarrollar su compromiso para ejercitar sus derechos y responsabilidades como ciudadano, contribuyendo activa y voluntariamente a la mejora social, económico y ambiental.
Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación
- 16. G - Conocer los sistemas de información sanitaria.
- 22. G - Uso y gestión de la información y la investigación.
- 23. B - Capacidad de análisis y de síntesis.
- 24. G - Habilidad para trabajar de manera autónoma.
- 25. E - Conocimientos en el área de estudio.
- 6. E - Basar las intervenciones enfermeras en la evidencia científica y en los medios disponibles.
Resultados de aprendizaje de la asignatura
Al finalizar esta asignatura, el alumno será capaz de:
- Explicar los elementos básicos y los pasos del proceso científico.
- Utilizar el proceso de investigación como base para la expansión de conocimientos.
- Discutir la aplicación de los resultados de investigación en la práctica diaria.
- Criticar estudios de enfermería aplicando el proceso científico.
- El alumno conocerá y aprenderá a utilizar las aplicaciones informáticas que facilitan su acceso a la formación y a la investigación, así como los recursos para la realización de presentaciones de sus trabajos y comunicaciones científicas.
- Utilizará correctamente en el sistema operativo, un editor de textos, una hoja de cálculo y crear presentaciones multimedia.
- Establecer el procedimiento metodológico y de análisis a fin de responder a los objetivos concretos que plantea un estudio clínico.
Contenidos
Introducción al conocimiento científico
Tema 1. Introducción a la Metodología de la Ciencia. Concepto de Ciencia. La investigación aplicada en ciencias de la salud.
Tema 2. Método científico. Fases de la investigación. Objetivos de investigación e hipótesis.
Tema 3. Comunicación Científica. Estructura de un artículo y/o comunicación científica oral y escrita. Protocolo de investigación vs artículo de investigación. Aspectos éticos ligados a la investigación.
Tema 4. Bases de datos. Estrategias de búsqueda bibliográfica. Normas de citación y referenciación.
Tema 5. Gestores bibliográficos. Uso del metabuscador de la biblioteca.
Tema 6. Práctica Basada en la Evidencia. Importancia de la investigación en la disciplina enfermera.
Bioestadística
Tema 7. Introducción a la estadística. Definición de Estadística. Algunos conceptos básicos.
Tema 8. Estadística descriptiva. Descriptiva unidimensional: tablas de frecuencias, medidas estadísticas, representación gráfica. Descriptiva bidimensional. Tablas de contingencia, covariancia, correlación, representación gráfica.
Tema 9: Probabilidad. Conceptos de probabilidad: el teorema de Bayes. Funciones de probabilidad. Funciones de densidad. La distribución binomial. La distribución normal. Estandarización.
Tema 10: Introducción a la inferencia estadística. Muestreo. Estimadores puntuales. Intervalos de confianza. Test de hipótesis: hipótesis nula y alternativa, tipo de error y significación.
Tema 11: Inferencia estadística bivariante. Comparación de proporciones. Comparación de medias. Correlación.
Tema 12: Lectura crítica de artículos de investigación con métodos cuantitativos. Ejercicio práctico de análisis.
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente presencial en el aula
La metodología docente de la parte teórica se basará en clases magistrales, en el aprendizaje basado en problemas, en la lectura crítica y en tutorías grupales. En la parte práctica se trabajará mediante el aprendizaje virtual/online.
Las clases se realizarán mediante las siguientes actividades:
- Prácticas presenciales y virtuales
- Presentación de trabajos
- Organización de la información: esquemas, síntesis, etc.
- Discusión
- Lectura crítica
- Búsqueda bibliográfica
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente presencial en el aula
Primera convocatoria
La evaluación de esta asignatura se efectuará mediante el siguiente sistema de evaluación:
Actividad evaluativa 1. Trabajo grupal: entrega de un historial de busca a Pubmed. Entrega de una URL de la propia base de datos de RefWorks individual. Todo tendrá un peso total de un 5%. Evalúa las competencias 16G, 24G, 25E y 22G
Actividad evaluativa 2. Trabajo grupal: análisis de un artículo. Tendrá un peso total de un 15%. Evalúa las competencias 16G, 24G, 25E y 22G
Actividad evaluativa 3. Trabajo grupal: Ejercicio práctico de análisis estadístico y presentación al aula. Total un 25%. Evalúa las competencias 16G, 24G, 25E y 22G
Actividad evaluativa 4. Examen final de opción múltiple. Tiene un peso del 55% de la nota total de la asignatura. Evalúa las competencias 16G, 24G, 25E, 22G, 23G y 6E
Además, se realizarán cuestionario obligatorios durante las clases que ayudarán a modular la nota. Será necesario haber realizado 5 de los 7 cuestionarios. Si el número de preguntas acertadas es mayor que las erróneas, subirá 0.5 puntos la nota final de la asignatura. En el caso de no haber realizado los 5 cuestionarios, la nota bajará 1 punto del total de la asignatura. Las competencias asociadas son: 16G, 24G, 25E, 22G, 23G y 6E
Para superar la asignatura será necesario reunir los siguientes requisitos: La media entre los diferentes porcentajes de las actividades evaluativas y el examen han de proporcionar una nota mínima de 5 sobre 10. Se ha de obtener una nota mínima de 4 en el examen final para poder realizar media con el resto de las notas.
Segunda convocatoria
Para superar la asignatura en segunda convocatoria:
Se guardarán las notas de las pruebas evaluativas 1, 2 y 3 que tendrán el mismo peso evaluativo (5%, 15% y 25% respectivamente) como en la 1a conv. Además se realizará un examen final que tendrá un peso del 55%.
No se concederán Matrículas de Honor en 2ª convocatoria
Tercera y cuarta convocatorias; y quinta y sexta (extraordinarias) en el caso de concederse:
Se seguirán los mismos requisitos que en la primera y segunda convocatoria.
Bibliografía y recursos
El material de soporte se facilitará en lengua inglesa.
Libros de texto
1. Argimón, JM, Jiménez J. Métodos de investigación clínica y epidemiológica. 3a ed. Madrid: Elsevier; 2004.
2. Armitage P, Berry G. Estadística para la investigación biomédica. 3a ed. Barcelona: Harcourt Brace; 1997.
3. Bisquerra R, Echeverría B, Rodríguez M. Estadística Psicopedagógica. Barcelona: Promociones y Publicaciones Universitarias; 1987.
4. Burgos R. Metodología de investigación y escritura científica en clínica. 3ª ed. Granada: Escuela Andaluza de Salud Pública; 1998.
5. Burns N, Grove SK. Investigación en Enfermería. 3ª ed. Madrid: Elsevier; 2004.
6. Cobo E, Muñoz P, González JA, Bogorra J. Bioestadística para no estadísticos: principios para interpretar un estudio científico. Barcelona: Elsevier Masson; 2007.
7. Daniel W. Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud. 4a ed. México D.F.: Limusa; 2002.
8. Dawson-Saunders E. Bioestadística médica. 4a ed. México D.F.: El Manual Moderno; 2005.
9. Manzano V, Varela J, García A, Pérez FJ. SPSS para Windows. Madrid: Ra-Ma; 1999.
10. Martínez MA, Faulín FJ, Sánchez A. Bioestadística amigable. 2ª Ed. Madrid: Díaz de Santos; 2006.
11. Mayan M. Una introducción a los métodos cualitativos. Módulo de entrenamiento para estudiantes y profesionales. México: Qual Institute Press. International Institute for Qualitative Methodology; 2001.
12. Milton JS. Estadística para biología y ciencias de la salud. 2a ed. Madrid: McGraw-Hill Interamericana; 1994.
13. Norman GR, Streiner DL. Bioestadística. Madrid: Mosby/Doyma; 1996.
14. Peña D, Romo J. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: McGraw Hill; 1997.
15. Sánchez Carrión JJ. Manual de análisis estadístico de los datos. Madrid: Alianza Editorial; 1999.
16. Sentís J, Pardell H, Alentà H, Cobo Valeri E, Canela i Soler J. Manual de bioestadística. 3a ed. Barcelona: Masson; 2003.
17. Tomás-Sábado J. Fundamentos de Bioestadística y análisis de datos para enfermería. Bellaterra: Servei de publicacions de la Universitat Autònoma de Barcelona; 2009.
18. Investigación enfermería http://www.doc6.es/
19. Consorci de Biblioteques Universitàries de Catalunya http://www.cbuc.cat/
20. Base de datos de enfermería http://teledoc.urv.es/cuidatge/
21. Búsquedas http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/
Periodo de evaluación
- E1 14/01/2022 08:00h
- R1 02/02/2022 14:00h
- E2 08/07/2022 08:00h
- R2 18/07/2022 10:00h