Universitat Internacional de Catalunya

Intel·ligència Artificial Aplicada a la Comunicació

Intel·ligència Artificial Aplicada a la Comunicació
3
14923
3
Primer semestre
op
Llengua d'impartició principal: català

Altres llengües d'impartició: anglès, castellà

Professorat


El professor atendrà les consultes en finalitzar la classe dels dimecres o concertant una cita a través del correu pbuhigas@uic.es.

Presentació

L'assignatura està pensada per contribuir a adquirir coneixement sobre les oportunitats que les noves tecnologies i especialment la intel·ligència artificial pot oferir als estudiants d'algun dels graus de ciències de la comunicació. D'una manera més específica, es tracta en l'ús de la intel·ligència artificial al servei de la comunicació audiovisual. També s'aborda des d'aquest mateix punt de vista de la IA, l'impacte al mercat de la creació i distribució de continguts, especialment de les plataformes de vídeo i àudio VOD i en streaming, així com la incorporació dels diferents tipus de realitat virtual i les experiències de metavers.

Requisits previs

No hi ha cap requisit previ per poder cursar l'assignatura.

Objectius

L'objectiu és conèixer i familiaritzar-se amb els canvis de la mà de la IA. Treballar amb algunes de les eines més potents i de més èxit. Oferir una visió panoràmica dels recursos d'IA a què es pot accedir de forma gratuïta. Veure l'ús professional que li podem donar, així com els perills a què estem exposats si el seu ús no és adequat èticament.

Competències/Resultats d’aprenentatge de la titulació

  • 04 - Capacitat per treballar en equip i autònomament
  • 11 - Capacitat per generar debat i reflexió
  • 21 - Coneixement i domini de la cultura digital
  • 27 - Capacitat d'adaptació als diferents públics i mercats audiovisuals
  • 35 - Capacitat per contextualitzar i analitzar críticament els productes de la indústria audiovisual
  • 37 - Capacitat per contextualitzar i analitzar críticament l'estructura orgànica de la comunicació global
  • 39 - Capacitat per entendre i aplicar la dimensió legal d'un producte audiovisual
  • 41 - Capacitat de coneixement i funcionament dels diferents elements agents del sector audiovisual
  • 44 - Capacitat per adaptar-se als nous formats audiovisuals
  • 52 - Capacitat d'aplicar els coneixements i tècniques audiovisuals amb finalitats comercials en qualsevol de les seves formes

Resultats d’aprenentatge de l’assignatura

Després de cursar l'assignatura, els alumnes hauran de ser capaços de comprendre amb consentit crític qualsevol informació sobre IA que aparegui als mitjans. També coneixeran l'abast i les futures possibilitats d'aquesta tecnologia. Coneixereu una caixa d'eines bàsica per incorporar la IA als vostres projectes. Sabran l'impacte que té sobre la indústria audiovisual i el que probablement tindrà en els propers anys.

Continguts

1-Fronteres del coneixement

2-La televisió connectada

3-Univers podcast

4-De l'Alta Definició i més enllà

4- IA Generació d'imatges

5 -IA Síntesi de veu i verificació dàudio

6- Chatbots i creació de textos

7- La informació en xarxes amb IA

8- IA a la imatge i el vídeo

10-Redacció i traducció automàtica amb IA

12- Organitzacions de verificació i factcheckers

13- Metavers

14- Lliurament treball de síntesi.

Metodologia i activitats formatives

Modalitat totalment presencial a l'aula



La metodologia consisteix només en adquirir uns coneixements i posar-los en pràctica, sinó que també s'orientarà a desenvolupar la capacitat de generar continguts i donar-se un format de presentació adequat per a que puguin ser compresos fàcilment per a qualsevol persona. Es treballarà cada tema per grups reduïts d'alumnes i la major part del treball es desenvoluparà a l'aula manejant eines, analitzant casos concrets, propiciant debats o buscant informació sobre el tema que correspon a cada sessió.

 

ACTIVIDAD FORMATIVA CRÉDITOS ECTS
Aprenentatge entre iguals. Amb aquesta activitat es pretén que els alumnes ganen capacitat d'anàlisi i capacitat crítica Un mode de aconseguir-ho és corregir exercicis, productes, etc. dels seus propis companys. Cada estudiant obtindrà una doble avaluació: com a receptor i com a transmisor de coneixement crític. 0.6
Clase Magistral. A les classes magistrals, el professor, no només transmet continguts o coneixements, sinó també, i sobre tot, actituds, motivació, aptituds, valors, etc. També facilitar que els assistents puguin manifestar les seves opinions i els seus arguments davant del resto dels estudiants.  1.0
Grups de treball en els que es combinen la teoria i la pràctica. En ells l'objectiu no consisteix tant en exercir tècniques ja conegudes, sinó en fer avançar tant la teoria com la tècnica. Los Lab culminaran en un producte professional o semiprofessional.  1.0
Meeting Point. S'organitzaran punts de trobada entre personalitats del món professional, científic, àmbit internacional, etc. i els alumnes. Es donarà forma de conferència, sessió de treball, tertulia, entrevista, etc 0.4
Coaching. Seguiment, individual o en grups molt reduïts, de com els alumnes assimilen els continguts de l'assignatura. En les sessions de coaching, es corregiran defectes, s'aclariran dudes, es proposaran exercicis i activitats necessàries per aconseguir els objectius fixats. 0.4
E-learning. Se facilitarà l'aprenentatge no presencial fonamental a les TIC. 0.6

 

 

Sistemes i criteris d'avaluació

Modalitat totalment presencial a l'aula



Primera convocatòria: Lavaluació serà continuada. El desenvolupament de lassignatura es farà en equips de dos o tres alumnes. Cada equip farà un lliurament en finalitzar la classe amb el tema tractat aquell dia. La mitjana de les aportacions dels temes valdrà 40%. La realització dels informes de cada tema i la seva presentació a classe valdrà 40%. Un examen final test individual sumarà el 20% restant.

Segona convocatòria: Consistirà en un treball individual de síntesi dels deu temes tractats 70% i un examen test 30%

Tercera convocatòria i següents: S'entregarà un treball individual consistent en una col·lecció d'informes que tractin cadascun dels temes del temari.

En tots els casos es valorarà especialment la creativitat en el contingut, la presentació i lexposició dels treballs

Bibliografia i recursos

 

TORRES, Jordi. La intel.ligència artificial explicada als humans. Barcelona 2023. Plataforma Editorial.

TORRIJOS, Carmen, SÁNCHEZ, José Carlos. La primavera de la inteligencia artificial. Madrid 2023. Ed. La Catarata.

Material didàctic