Universitat Internacional de Catalunya
Inteligencia Artificial Aplicada a la Comunicación
Otras lenguas de impartición: inglés, castellano
Profesorado
El profesor atenderá las consultas al finalizar la clase de los miércoles o concertando una cita a través del correo pbuhigas@uic.es.
Presentación
La asignatura está pensada para contribuir a la adquisición de conocimiento sobre las oportunidades que las nuevas tecnologías y en especial la inteligencia artificial puede ofrecer a los estudiantes de alguno de los grados de ciencias de la comunicación. De una manera más específica se trata en el uso de la inteligencia artificial al servicio de la comunicación audiovisual. También se aborda desde este mismo punto de vista de la IA, el impacto en el mercado de la creación y distribución de contenidos, especialmente de las plataformas de video y audio VOD y en streaming, así como la incorporación de los distintos tipos de realidad virtual y las experiencias de metaverso.
Requisitos previos
No hay requisitos previos para cursar la asignatura.
Objetivos
El objetivo es conocer y familiarizarse con los cambios que vienen de la mano de la IA. Trabajar con algunas de las herramientas más potentes i de más éxito. Ofrecer una visión panorámica de los recursos de IA a los que se puede acceder de forma gratuita. Ver el uso profesional que le podemos dar, así como a los peligros a los que estamos expuestos si su uso no es el adecuado éticamente.
Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación
- 04 - Capacidad para trabajar en equipo y autónomamente
- 11 - Capacidad para generar debate y reflexión
- 21 - Conocimiento y dominio de la cultura digital
- 27 - Capacidad de adaptación a los distintos públicos y mercados audiovisuales
- 35 - Capacidad para contextualizar y analizar críticamente los productos de la industria audiovisual
- 37 - Capacidad para contextualizar y analizar críticamente la estructura orgánica de la comunicación global
- 39 - Capacidad para entender y aplicar la dimensión legal de un producto audiovisual
- 41 - Capacidad de conocimiento y funcionamiento de los distintos elementos agentes del sector audiovisual
- 44 - Capacidad para adaptarse a los nuevos formatos audiovisuales
- 52 - Capacidad de aplicar los conocimientos y técnicas audiovisuales con fines comerciales en cualquiera de sus formas
Resultados de aprendizaje de la asignatura
After taking the course, students should be able to critically understand any information about AI that appears in the media. They will also learn about the past and future possibilities of this technology. Know a toolbox for incorporating AI into their projects. They will know the impact it has on the audiovisual industry and the impact it is likely to have in the coming years.
Contenidos
1-Fronteras del conocimiento
2-La televisión conectada
3-Universo podcast
4-De la Alta Definición y más allá
4- IA Generación de imágenes
5 -IA Síntesis de voz y verificación de audio
6- Chatbots y creación de textos
7- La información en redes con IA
8- IA en la imagen y el vídeo
10-Redacción y traducción automática con IA
12- Organizaciones de verificación y factcheckers
13- Metaverso
14- Entrega trabajo de síntesis.
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente presencial en el aula
La metodología consiste sólo en adquirir unos conocimientos y ponerlos en práctica, sino que también se orientará a desarrollar la capacidad de generar contenidos y darles un formato de presentación adecuado para que puedan ser comprendidos fácilmente por cualquier persona. Se trabajará cada tema por grupos reducidos de alumnos y la mayor parte del trabajo se desarrollará en el aula manejando herramientas, analizando casos concretos, propiciando debates o buscando información sobre el tema que corresponda en cada sesión.
| ACTIVIDAD FORMATIVA | CRÉDITOS ECTS |
| Aprendizaje entre iguales. Con esta actividad se pretende que los alumnos ganen capacidad de análisis y capacidad crítica Un modo de conseguirlo es corregir ejercicios, productos, etc. de sus propios compañeros. Cada estudiante obtendrá una doble evaluación: como receptor y como transmisor de conocimiento crítico. | 0.6 |
| Clase Magistral. En las clases magistrales, el profesor, no sólo transmite contenidos o conocimientos, sino también, y sobre todo, actitudes, motivación, aptitudes, valores, etc. También facilita que los asistentes puedan manifestar sus opiniones y sus argumentos frente al resto de estudiantes. | 1.0 |
| Lab. Grupos de trabajo en los que se combina la teoría y la práctica. En ellos el objetivo no consiste tanto en ejercitar técnicas ya conocidas, sino en hacer avanzar tanto la teoría como la técnica. Los Lab culminará en un producto profesional o semiprofesional. | 1.0 |
| Meeting Point. Se organizarán puntos de encuentro entre personalidades del mundo profesional, científico, ámbito internacional, etc. y los alumnos. Se les dará forma de conferencia, sesión de trabajo, tertulia, entrevista, etc. | 0.4 |
| Coaching. Seguimiento, individual o en grupos muy reducidos, de cómo los alumnos asimilan los contenidos de la asignatura. En las sesiones de coaching, se corregirán defectos, se aclararán dudas, se propondrán ejercicios y actividades necesarias para conseguir los objetivos fijados. | 0.4 |
| E-learning. Se facilitará el aprendizaje no presencial fundamentado en las TIC. | 0.6 |
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente presencial en el aula
Primera convocatoria: La evaluación será continuada. El desarrollo de la asignatura se hará en equipos de dos o tres alumnos. Cada equipo realizará una entrega al finalizar la clase con el tema tratado ese día. El promedio de las aportaciones de los temas valdrá 40%. La realización de los informes de cada tema y su presentación en clase valdrá 40%. Un examen final test individual sumará el 20% restante.
Segunda convocatoria: Consistirá en un trabajo individual de síntesis de los diez temas tratados 70% y un examen test 30%
Tercera convocatoria y siguientes: Se entregará un trabajo individual consistente en una colección de informes que traten cada uno de los temas del temario.
En todos los casos se valorará especialmente la creatividad en el contenido, la presentación y la exposición de los trabajos.
Bibliografía y recursos
TORRIJOS, Carmen, SÁNCHEZ, José Carlos. La primavera de la inteligencia artificial. 2023. Ed. La Catarata.
TORRES, Jordi. La intel.ligència artificial explicada als humans. Barcelona 2023. Plataforma Editorial.