Master Executive en Advanced Analytics & Data Science

Tipo de programa
Másters propios
Duración
2 semestres
Créditos
60 ECTS
Precio
133,00€ / ECTS x 60 = 7.980,00€ (+ 480,00€ Derechos de Admisión). *Precios correspondientes al año académico de 2021-2022.
Plazas
50
Horario
Viernes de 16h a 21h y sábados de 9h a 14h
Idioma
Castellano
  • Inicio
  • Presentación
  • Plan de estudios
  • Pre-requisitos y admisión
  • Becas y financiación

Salidas Profesionales

Cuando finalices el programa, estarás preparado para ocupar los siguientes puestos y responsabilidades:

  • Data Scientist
  • Consultor/analista en proyectos Big Data
  • Director de proyectos Big Data
  • Analista en proyectos de I+D
  • Investigador
  • Analista de datos 

Programa per mòduls

  • Contexto Tecnológico y de negocio actual
  • Data Science
  • Lenguajes de programación para el Data Scientist
  • Métodos estadísticos y Data Mining
  • Machine Learning
  • Técnicas de visualización
  • Técnicas de visualización de datos
  • Proyectos en contextos Big Data
  • Trabajo final de máster

Presentación

El Máster Executive en Advanced Analytics & Data Science de UIC Barcelona es tu programa si eres un profesional que busca desarrollarse eficazmente en disciplinas de Big Data y Analítica Avanzada. Te capacitamos para la toma de decisiones en ambientes de negocio con alto volumen de datos que se generan a velocidad mayúscula, donde la extracción de conocimiento es clave. Mediante técnicas de analítica avanzada (predictiva y prescriptiva), visualización, y diseño de entornos y de arquitecturas adecuadas, te damos las bases para abordar proyectos Big Data.

El Máster se basa en clases presenciales teórico-prácticas de orientación analítica y tecnológica impartidas por reconocidos profesionales del sector, que incluyen la realización de ejercicios prácticos en entornos reales. Las sesiones de formación, excepto la realización del proyecto final, son siempre presenciales y se basan en la metodología learning by doing, para asegurarte la adquisición de las competencias. Asimismo, estudiaremos casos reales para las prácticas basadas en proyectos.

Realizarás el Proyecto de Fin de Máster con el apoyo y la supervisión de un tutor/director profesional y trabajarás a partir de herramientas y conjuntos de datos de resolución empresarial real.

Objetivos

  1. Entender el contexto de los proyectos Big Data y la transformación analítica de las organizaciones y los sectores.
  2. Aprender a extraer conocimientos de grandes volúmenes de datos y alta variedad de fuentes.
  3. Integrar el uso de la analítica de datos en el proceso de toma de decisiones.
  4. Dominar el ciclo completo del dato: desde la adquisición y almacenamiento hasta el proceso y análisis, la visualización y elaboración de dashboards.
  5. Conocer y practicar la aplicación de métodos estadísticos y de Machine Learning
  6. Practicar con las principales tecnologías y arquitecturas Big DataHadoop, Spark, MongoDBNeo4j, etc.

A quién va dirigido

Este máster encajará contigo si quieres orientarte hacia el Big Data y la Analítica de Datos. Está dirigido a profesionales provenientes de diferentes áreas de negocio y especializaciones: Marketing, Comunicación, Periodismo, Legal, Innovación, Finanzas, Recursos Humanos y Operaciones, entre otras.

Salidas profesionales

Cuando finalices el programa, estarás preparado para ocupar los siguientes puestos y responsabilidades:

  • Data Scientist
  • Consultor/analista en proyectos Big Data
  • Director de proyectos Big Data
  • Analista en proyectos de I+D
  • Investigador
  • Analista de datos

Plan de estudios y asignaturas 2020-2021

Asignaturas del curso 1 Tipo Período ECTS
MÓDULO 1: Introducción a la Data Science Tipo: OB Período: Primer semestre ECTS: 5
MÓDULO 2: Lenguajes de Programación para el Data Scientist Tipo: OB Período: Primer semestre ECTS: 5
MÓDULO 3.1: Métodos Estadísticos y Data Mining Tipo: OB Período: Primer semestre ECTS: 5
MÓDULO 3.2: Métodos Estadísticos y Data Mining Tipo: OB Período: Primer semestre ECTS: 5
MÓDULO 4: Machine Learning Tipo: OB Período: Segundo semestre ECTS: 10
MÓDULO 5: Tecnologías y Arquitecturas Big Data Tipo: OB Período: Segundo semestre ECTS: 5
MÓDULO 6: Técnicas de Visualización de Datos Tipo: OB Período: Segundo semestre ECTS: 5
MÓDULO 7: Proyectos en Contextos Big Data Tipo: OB Período: Segundo semestre ECTS: 5
Trabajo Final de Máster Tipo: OB Período: Segundo semestre ECTS: 15
  • ECTS: European Credit Transfer System
  • Periodo: periodo del calendario
  • (a): asignaturas impartidas en inglés

Pre-requisitos y admisión

Requisitos de admisión

Para el correcto aprovechamiento de las clases es preciso que los candidatos dispongan de las siguientes habilidades:

  1. Interés por el análisis de datos y métodos estadísticos
  2. Disposición para iniciarse en actividades de programación: durante la formación se adquirirán conocimientos de R, Python y SQL
  3. Predisposición para asuntos tecnológicos de la información

El proceso de admisión incluye una entrevista personal con el director responsable del programa formativo, en la que se evaluarán y aclararán las dudas sobre las competencias y los requisitos necesarios para cursar el Máster.

Solicitud de admisión

Para iniciar tu proceso de solicitud de admisión tendrás que realizar una entrevista con el director.

Si necesitas más información sobre el proceso de admisión, por favor, contacta con:

Información y admisiones

acasals@uic.es

T. +34 932 541 800

Becas y financiación