Universitat Internacional de Catalunya
Neurociencias Aplicadas a la Ortoprótesis
Otras lenguas de impartición: catalán, castellano,
Profesorado
Se pueden concertar tutorias por correo electrónico a la dirección jcerda@uic.es .
Presentación
Este curso multidisciplinar del tercer año del grado de Bioingeniería esta dedicado a aquellos
alumnos con un interés particular en ayudar pacientes mediante la nueva generación de
ortoprótesis. Nuestros estudiantes deberán tener conocimiento de la fisiología del sistema
nervioso, sus interacciones neurológicas, la percepción consciente o subconsciente y la
aplicación de estos conocimientos a la ortoprótesis. La lengua vehicular de la asignatura será
en inglés. Este curso es un requisito previo al curso de Robótica, dónde los alumnos estudiarán
la parte electrónica y biónica de las prótesis.
El curso consta de un total de 6 ECT, con 4 horas de clases lectivas a la semana divididas en dos
horas dos días a la semana. Después del primer semestre, el examen tendrá lugar la segunda
semana de enero de 2021.
Requisitos previos
Biología celular y molecular
Anatomía y Fisiología
Nocions bàsiques de programación en Matlab
Objetivos
Conocer mejor las bases de la comunicación del sistema nervioso
Ampliar los conocimientos sobre anatomia del sistema nervioso
Conocer y aplicar las diferentes técnicas de neuroimagen para estudiar el sistema nervioso
Aplicar todos estos conocimientos en el diseño experimental de orteoprótesis
Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación
- CN01 - Describir los aspectos relacionados con la bioingeniería basándose en libros específicos de la materia juntamente con publicaciones científicas en la frontera del conocimiento.
- CN06 - Definir los principios fundamentales de las tecnologías que se emplean en el diseño y la fabricación de micro y nanosensores en áreas biotecnológicas.
- CP01 - Interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
- CP04 - Producir estructuras fijas y removibles en las aplicaciones de dispositivos médicos.
- CP08 - Aplicar las metodologías y herramientas biotecnológicas para la investigación, desarrollo y producción de productos y servicios.
- HB01 - Comunicar de manera oral o escrita ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
- HB04 - Evaluar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas a través del análisis y la aplicación de los principios y métodos de calidad.
- HB05 - Integrar una tercera lengua, habitualmente el inglés, en un ambiente multilingüe y multidisciplinario, con un nivel oral y escrito adecuado y aplicando la terminología propia de la bioingeniería.
- HB07 - Relacionar el bienestar con la globalización y la sostenibilidad, y lograr habilidades para el uso de la técnica, la tecnología, la economía y la sostenibilidad de forma equilibrada y compatible entre ellas.
- HB12 - Evaluar los sistemas y procesos de fabricación, metrología y control de calidad.
- HB14 - Discriminar los conceptos de la ingeniería que se pueden aplicar en el campo de la biología y de la salud.
Resultados de aprendizaje de la asignatura
-
Al finalizar esta materia los alumnos serán capaces de:
● Distinguir los fundamentos conceptuales y metodológicos de las diferentes plataformas que forman la bioingeniería: biotecnología, nanotecnología, farmacología, inmunología, microbiología, modelización, proteómica y genómica, drug delivery, project management...
● Aplicar los fundamentos de la bioingeniería en campos como la ingeniería de tejidos, las órtesis, las prótesis dentales, la creación de una start-up, la sostenibilidad y el diseño, la fabricación y la caracterización de nuevos dispositivos médicos.
● Definir las características de los implantes, prótesis dentales, férulas radiológicas y quirúrgicas, relacionándolos con la osteointegración, la rehabilitación protésica y la prescripción facultativa.
● Definir los materiales y los procesos utilizados en la fabricación de los implantes, prótesis dentales, férulas radiológicas y quirúrgicas.
Contenidos
Bloque 1: Neurociencia molecular y celular
Bloque 2: Neurociencia de sistemas
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente presencial en el aula
- Clases magistrales teóricas
- Practicas de laboratorio
- Interpretación de artículos científicos y pensamiento crítico
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente presencial en el aula
La nota final de la asignatura se obtendrá de la siguiente manera:
Nota = 0,3·Ncheck1 + 0,3·Ncheck2 + 0,2·Nproject+ 0,2·Nlab
Nproject = 0,3·Nrep + 0,5·Npres + 0,2·Ngit
Donde
Nep : Nota del examen parcial (nota mínima de 4)
Nef : Nota del examen final (nota mínima de 4)
Nproject : Nota del proyecto (nota mínima de 4)
Nrep: Nota del informe
Npres: Nota de la presentación
Ngit: Nota del repositorio de Github
Consideraciones importantes:
- Plagio, copiar o cualquier otra acción que se pueda considerar trampa supondrá un cero en ese apartado de evaluación. Realizarlo en los exámenes supondrá el suspenso inmediato de la asignatura.
- En segunda convocatoria no se podrá obtener la calificación de "Matrícula de Honor", por lo que la calificación máxima será de "Excelente".
- No se aceptarán cambios en el calendario, fechas de exámenes o en el sistema de evaluación.
- Los estudiantes de intercambio (Erasmus y otros) o repetidores estarán sometidos a las mismas condiciones que el resto del alumnado.
Bibliografía y recursos
Bibliografía básica
[1] Purves et al. (Sixt Edition, 2018). Neuroscience. Oxford University Press.
[2] Bear, M. F., Connors, B. W., & Paradiso, M. (Third Edition, 2007). Neuroscience: exploring the brain. Lippincott Williams & Wilkins.
[3] Gazzaniga, M., & Ivry, R. B. (2013). Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind: Fourth International Student Edition. WW Norton.
Bibliografía complementaria
[1] Kuiken, T.A., Schultz Feuser, A.E., & Barlow, A.K. (Eds.). (2013). Targeted Muscle Reinnervation: A Neural Interface for Artificial Limbs (1st ed.). CRC Press. ISBN:9780429065996. https://doi.org/10.1201/b15079
[2] Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images. Elsevier, 2007. ISBN: 978-0-12-372560-8
Periodo de evaluación
- E1 08/01/2026 A10 14:00h