Universitat Internacional de Catalunya
IA y Toma de Decisiones
Otras lenguas de impartición: catalán, castellano,
Profesorado
Presentación
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una tecnología omnipresente en nuestra sociedad actual. Su impacto es ya evidente en sectores altamente tecnológicos y, en los próximos años, se prevé que transforme todos los ámbitos profesionales, generando cambios profundos en el mercado laboral y planteando importantes retos éticos.
Conscientes de esta realidad, la UIC apuesta por ofrecer a todos sus estudiantes de grado esta asignatura. El objetivo es doble: por un lado, proporcionar una base sólida sobre los principios y fundamentos de la IA; y por otro, analizar su impacto potencial en el futuro inmediato de cada disciplina, especialmente en el contexto empresarial y de gestión.
Objetivos
- Proporcionar una comprensión sólida de los principios fundamentales de la IA.
- Explorar el impacto actual y futuro de la IA en varios sectores profesionales.
- Reflexionar sobre los desafíos éticos que presenta la implementación de la IA en aquel sector.
- Fomentar un pensamiento crítico sobre el papel de la IA en la transformación laboral.
Resultados de aprendizaje de la asignatura
Conocimientos
- Identificar los conceptos claves y las tecnologías subyacentes de la IA.
- Citar los principales ámbitos de aplicación de la IA y sus efectos en diferentes disciplinas.
- Reconocer los retos y las oportunidades que la IA ofrece en el contexto laboral.
- Discriminar fuentes fiables de información sobre la IA.
Habilidades
- Analizar críticamente casos de estudio de la IA en la industria y la sociedad.
- Evaluar las implicaciones de la IA en el propio campo de estudio del estudiante.
- Comunicar eficazmente sobre la IA a audiencias no especializadas.
Competencias
- Desarrollar la capacidad analítica para predecir tendencias en la IA.
- Resolver problemas éticos mediante el desarrollo de soluciones responsables.
- Integrar el conocimiento de la IA en la toma de decisiones profesionales.
Contenidos
La asignatura tiene un primer bloque de contenidos comunes, y un segundo bloque de contenidos especializados en el área de conocimiento propia de cada grado.
Bloc de contenidos comunes:
- Introducción a la Inteligencia Artificial: qué entendemos por IA, las primeras décadas.
- Cimientos de la IA: datos, redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Convergencia entre IA y supercomputación: el papel disruptivo de las GPUs.
- Geopolítica de la IA: cadena de valor, soberanía tecnológica, choques geopolíticos.
- Aplicaciones generales de la IA: ejemplos desde la Medicina hasta el Arte y la Creatividad.
- Ética y IA: Privacidad, Sesgo, y Gobernanza de la IA.
Bloc de contenidos específicos:
- Impacto de la IA en ADE (Administración y dirección de empresas)
- Casos reales de aplicación de la IA a profesiones asociadas a las áreas de business y management.
- Tendencias futuras y oportunidades.
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente presencial en el aula
La metodología básica será la clase teórica y expositiva. También se llevarán a cabo demostraciones para facilitar la comprensión de los distintos conceptos, dinámicas de grupo entre los alumnos y casos prácticos de negocio orientados a ilustrar su aplicabilidad en el mundo empresarial.
Finalmente, se llevará a cabo un trabajo de final de módulo por grupos de alumnos, en el que deberá resolverse un problema de una empresa aplicando una solución basada en IA. Los alumnos expondrán las principales conclusiones ante toda la clase.
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente presencial en el aula
- Participación activa y aportación en las discusiones en clase
- Tests para evaluar el aprendizaje de los conceptos teóricos impartidos en el módulo
- Exposición del trabajo final de módulo por grupos
- La nota final se compone de:
- Asistencia activa (mínimo del 80%): 20%
- Participación en clase: 20%
- Test aprendizaje: 20%
- Exposición oral trabajo final: 40%
- Recuperaciones: en caso de no cumplirse los objetivos establecidos se deberá llevar a cabo un trabajo individual adicional