Dispone de amplia experiencia en ciencia de datos (data science), procesamiento de imágenes médicas y detección automática de patrones en señales e imágenes biomédicas mediante aprendizaje automático (machine learning).
Difunde a través de talleres y charlas la investigación biomédica para que sea accesible a un público general y defiende el alcance a nivel ciudadano de laboratorios domésticos bajo el paradigma DIY (do it yourself), así como los talleres de fabricación digital FabLab (fabrication laboratory).
Actualmente, centra su investigación en el desarrollo de nuevos biomarcadores para el estudio del ritmo cardíaco a nivel celular a través de técnicas de microscopia óptica y algoritmos de aprendizaje automático. También investiga el comportamiento mecánico de los implantes dentales y estructuras en puente (dental bridges) sometidas a cargas dinámicas o también bajo condiciones de bacterias bucales.