Herramientas Basadas en IA para Apoyar el Proceso de Investigación
La Inteligencia Artificial se ha convertido en un aliado esencial para los investigadores, proporcionando herramientas que pueden automatizar tareas repetitivas, mejorar el análisis de datos y aumentar la calidad y la eficiencia del trabajo académico. Este módulo ofrece una visión general de las herramientas basadas en IA más relevantes disponibles actualmente para apoyar cada etapa del proceso de investigación — desde la recopilación de datos y la búsqueda bibliográfica hasta la redacción, la automatización y la validación.
El curso adopta un enfoque práctico y exploratorio, ayudando a los participantes a comprender qué herramientas se ajustan mejor a su flujo de trabajo y a sus necesidades de investigación. También se abordará cómo utilizar la IA de manera responsable y eficaz, garantizando el rigor metodológico, la transparencia y el uso ético de las tecnologías generativas.
El curso es impartido por Tetiana Klymchuk:

Requisitos de admisión
Inscripción del 1 de marzo al 30 de mayo. Admisión por orden de inscripción (40 plazas).
El curso está dirigido a académicos, estudiantes de doctorado de cualquier área o profesionales interesados en el uso de procedimientos estadísticos para el modelado de ecuaciones estructurales en sus investigaciones.