Curso de Metodología de Investigación en Periodoncia y Odontología:
Inicio
- Tipo de programa
- Cursos de especialización
- Campus
- Campus Sant Cugat
- Duración
- del 19-02-2027 al 20-02-2027
- Créditos
- 1.5 ECTS
- Horario
- Viernes: 9:30 – 18:00 | Sábado: 9:00 – 14:00
- Idioma
- Castellano
- Modalidad
- Presencial
Presentación del curso
La inteligencia artificial (IA) está transformando de manera acelerada la práctica clínica, la investigación biomédica y los procesos de toma de decisiones en salud. En el ámbito de la periodoncia y la odontología, las nuevas herramientas basadas en IA ofrecen aplicaciones potenciales en diagnóstico, planificación terapéutica, predicción de resultados clínicos y análisis de datos científicos.
Este curso tiene como objetivo ofrecer una visión actualizada, crítica y práctica sobre las aplicaciones presentes y futuras de la inteligencia artificial en clínica e investigación odontológica, combinando sesiones teóricas, debates y talleres prácticos con expertos nacionales e internacionales.
La actividad se desarrolla en colaboración entre Dentaid, SEPA y la Universitat Internacional de Catalunya.
Método de evaluación
Se realizará un test de autoevaluación online al finalizar el curso para que el alumnado pueda valorar la consecución de sus objetivos personales y su conocimiento sobre el contenido del curso.
Objetivos
- Comprender las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en odontología y periodoncia.
- Analizar las posibilidades y limitaciones de las herramientas de IA en clínica e investigación.
- Revisar aspectos éticos, regulatorios y científicos relacionados con la IA.
- Conocer modelos predictivos aplicados a periodoncia e implantes.
- Aplicar herramientas de IA en casos clínicos y escenarios prácticos.
- Fomentar el pensamiento crítico sobre la integración de IA en la práctica clínica diaria.
A quién va dirigido
El curso está dirigido a Odontólogos, periodoncistas, investigadores, profesores universitarios, alumnos de posgrado y profesionales interesados en metodología de investigación e inteligencia artificial aplicada a ciencias de la salud.
Empresas colaboradoras
Plan de estudios
Equipo docente
Coordinadores del curso
Los coordinadores y profesores no tienen ninguna relación financiera con empresas que supongan un conflicto de intereses con el curso.
Profesorado
- Dr. Mariano Sanz
- Dr. David Herrera
- Dr. Faleh Tamimi – McGill University (Canadá)
- Dr. Balazs Feher – Harvard School of Dental Medicine (EE.UU.)
- Dr. David Carabantes Alarcón – Universidad Complutense de Madrid
- Dr. Julio Mayol