Universitat Internacional de Catalunya
Bioestadística Aplicada a la Investigación en Cuidados Paliativos
Otras lenguas de impartición: catalán, inglés,
Profesorado
Presentación
Esta asignatura está orientada a capacitar a los alumnos con las herramientas de bioestadística necesarias para valorar de manera crítica la metodología de los artículos de investigación en Cuidados Paliativos, así como proporcionar a los alumnos conocimientos en las técnicas de bioestadística para que puedan elaborar y llevar a cabo proyectos de investigación en el ámbito de los CP.
En CP se estudian fenómenos afectos de variabilidad. Desde su observación clínica se buscan respuestas que requieren la medición de datos y variables, orden y sistematización para posteriormente postular leyes y extrapolar los resultados obtenidos a toda la población de estudio, y con ello obtener conclusiones para una mejor práctica clínica. La bioestadística es la ciencia, que con rigor científico, nos da las herramientas cuantitativas para realizar estas tareas. Además, es necesaria para poder realizar un análisis y lectura crítica de la literatura científica, a fin de fomentar la praxis clínica basada en la evidencia científica.
Requisitos previos
Requisitos previos: Esta asignatura está muy relacionada con la asignatura de Diseño de proyectos y ética de la investigación en cuidados paliativos.
Objetivos
- Comprender las metodologías estadísticas fundamentales: Conocer y asimilar los conceptos y principios básicos de las metodologías estadísticas aplicadas a la investigación en Cuidados Paliativos, con especial énfasis en su relación con los principales diseños de estudio, tanto observacionales como experimentales.
- Evaluar la pertinencia de un análisis estadístico: Desarrollar la capacidad de discernir, de manera crítica y fundamentada, si una propuesta de análisis es coherente y adecuada en función del diseño del estudio y de la pregunta de investigación planteada.
- Seleccionar y justificar pruebas estadísticas: Dotar al alumnado de un marco conceptual que permita identificar, seleccionar y justificar la utilización de pruebas estadísticas y estrategias de análisis que se ajusten a los objetivos y características de los proyectos de investigación.
- Integrar la estadística en la planificación investigativa: Fomentar la habilidad para plantear rutas analíticas sólidas y coherentes, que contribuyan a la elaboración de proyectos de investigación y a la interpretación crítica de la evidencia científica en el ámbito de los Cuidados Paliativos, sin adentrarse en detalles técnicos o de programación.
- Promover la lectura crítica de la literatura: Incentivar la capacidad para interpretar y evaluar de forma crítica los resultados estadísticos presentados en la literatura científica, facilitando su aplicación en el diseño y desarrollo de proyectos de investigación en el campo de los Cuidados Paliativos.
Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación
- CN06 - Describir los principios y métodos de investigación avanzados en CP
- CP02 - Aplicar en el ámbito profesional de los CP los principios de honestidad intelectual e integridad científica.
- CP06 - Generar un trabajo de investigación avanzada o de innovación en el ámbito de los cuidados paliativos
- CP08 - Comunicar los resultados de investigación en cuidados paliativos a públicos especializados y no especializados.
Resultados de aprendizaje de la asignatura
Al finalizar la materia, el alumnado será capaz de:
- Identificar y describir metodologías estadísticas fundamentales: Reconocer y explicar, de manera conceptual, las principales metodologías estadísticas aplicadas a diseños observacionales y experimentales en el ámbito de los Cuidados Paliativos.
- Evaluar la coherencia de propuestas analíticas: Analizar críticamente la pertinencia y consistencia de un análisis estadístico propuesto en relación con el diseño metodológico y la pregunta de investigación planteada.
- Seleccionar y justificar pruebas estadísticas: Determinar, desde un enfoque conceptual, las pruebas estadísticas más adecuadas para diferentes tipos de estudios, fundamentando su elección en las características del diseño y los objetivos investigativos.
- Integrar la estadística en la planificación investigativa: Articular de forma coherente los conceptos de bioestadística con los fundamentos del diseño de estudios, facilitando la formulación de rutas analíticas que orienten la interpretación de la evidencia científica.
- Leer y criticar la literatura científica: Desarrollar la capacidad para interpretar y evaluar críticamente la metodología y los resultados estadísticos presentados en la literatura, identificando fortalezas y limitaciones en el contexto de los Cuidados Paliativos.
- Proponer estrategias analíticas fundamentadas: Formular, de manera fundamentada, ideas de análisis y rutas conceptuales que contribuyan al desarrollo y mejora de proyectos de investigación en el ámbito de los Cuidados Paliativos.
Contenidos
Semana 1: Fundamentos y Diseño Transversal en Investigación
- Introducción a la bioestadística conceptual:
○ Definición de variables, población y muestra.
○ Principios básicos de análisis descriptivo: medidas de tendencia central, dispersión y representación gráfica (enfoque conceptual).
- Diseño transversal en investigación:
○ Características, aplicaciones y limitaciones de los estudios transversales, asi como principales estrategias de analisis.
○ Ejemplos de casos en cuidados paliativos donde se aplican diseños transversales.
- Integración conceptual:
○ Relación de los fundamentos estadísticos con la elección de metodologías en estudios observacionales, enmarcados en los lineamientos EQUATOR.
Semana 2: Estudios Observacionales Avanzados – Cohortes y Otros Enfoques
- Diseño de estudios de cohortes:
○ Definición y características de los estudios de cohortes: seguimiento, medición de variables y análisis de asociaciones.
○ Ventajas y limitaciones en el contexto de la investigación en Cuidados Paliativos.
- Otros diseños observacionales (mención breve):
○ Introducción a estudios de casos y controles, resaltando diferencias conceptuales con estudios transversales y de cohortes.
- Estrategias de análisis conceptual:
○ Planteamiento de rutas analíticas: cómo seleccionar pruebas estadísticas en función del diseño observacional.
○ Ejemplos prácticos para evaluar la coherencia del análisis estadístico en estudios observacionales.
Semana 3: Diseño Experimental y Ensayos Clínicos Aleatorizados (RCT)
- Selección conceptual de pruebas estadísticas en RCT:
○ Enfoque en la integración de análisis estadísticos en función del diseño experimental.
○ Discusión sobre la coherencia y pertinencia de las rutas analíticas en ensayos clínicos.
- Aplicación práctica e integración con el TFM:
○ Ejemplos de planteamiento de estrategias analíticas en proyectos experimentales.
○ Reflexión sobre cómo integrar los conceptos aprendidos en el diseño del protocolo de investigación o en el TFM.
- Introducción a la bioestadística conceptual:
- Diseño transversal en investigación:
- Integración conceptual:
- Diseño de estudios de cohortes:
- Otros diseños observacionales (mención breve)
- Estrategias de análisis conceptual
- Selección conceptual de pruebas estadísticas en RCT
- Aplicación práctica e integración con el TFM
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente online
- Claridad y Coherencia:
Se valorará la capacidad para articular ideas de forma clara y lógica, demostrando que el análisis propuesto es consistente con el diseño del estudio y la pregunta de investigación. - Integración de Conceptos:
Se evaluará la habilidad para relacionar los fundamentos teóricos con la aplicación conceptual de las metodologías estadísticas, evidenciando un conocimiento integrado de la materia. - Pensamiento Crítico:
Se destacará la capacidad para analizar, de forma crítica, las fortalezas y limitaciones de diferentes enfoques metodológicos y la pertinencia de la estrategia analítica seleccionada. - Participación Activa:
La implicación en los foros de discusión y la calidad de las intervenciones se considerarán fundamentales para favorecer el aprendizaje colaborativo y la reflexión conjunta. - Aplicación Práctica:
Se valorará la capacidad de trasladar los conceptos teóricos a la formulación de rutas analíticas concretas que tengan sentido en el contexto de un proyecto de investigación en Cuidados Paliativos.
Bibliografía y recursos
Armitage P, Berry G. Estadística para la investigación biomédica. 3ª ed. Barcelona: Harcourt Brace; 1997.
Campbell MJ, Machin D, Walters SJ. Medical Statistics: A Textbook for the Health Sciences. 4ª ed. Oxford: John Wiley & Sons; 2007.
Hulley SB, Cummings SR, Browner WS, Grady DG, Newman TB. Designing Clinical Research. 3ª ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2007.