Universitat Internacional de Catalunya
Bioestadística Aplicada a la Recerca en Cures Pal·liatives
Altres llengües d'impartició: català, anglès,
Professorat
Presentació
Aquesta assignatura està orientada a capacitar els estudiants amb les eines de bioestadística necessàries per a valorar de manera crítica la metodologia dels articles d'investigació en Cures Pal·liatives, així com a proporcionar-los coneixements en les tècniques de bioestadística perquè puguin elaborar i dur a terme projectes d'investigació en l'àmbit dels CP.
En CP s'estudien fenòmens afectes de variabilitat. Des de la seva observació clínica es busquen respostes que requereixen la mesura de dades i variables, ordre i sistematització, per a posteriormenet postular lleis i extrapolar els resultats obtinguts a tota la població d'estudi, obtenint així conclusions per a una millor pràctica clínica. La bioestadística és la ciència que, amb rigor científic, ens proporciona les eines quantitatives per a realitzar aquestes tasques. A més, és necessària per a poder dur a terme una anàlisi i lectura crítica de la literatura científica, amb l'objectiu de fomentar una praxis clínica basada en l'evidència científica.
Requisits previs
Requisits previs:
Aquesta assignatura està molt relacionada amb la assignatura de Disseny de projectes i ètica de la investigació en cures pal·liatives.
Objectius
●Comprendre les metodologies estadístiques fonamentals:
Conèixer i assimilar els conceptes i principis bàsics de les metodologies estadístiques aplicades a la investigació en Cures Pal·liatives, amb especial èmfasi en la seva relació amb els principals dissenys d'estudi, tant observacionals com experimentals.
● Avaluar la pertinència d'un anàlisi estadístic:
Desenvolupar la capacitat de discernir, de manera crítica i fonamentada, si una proposta d'anàlisi és coherent i adequada en funció del disseny de l'estudi i de la pregunta d'investigació plantejada.
● Seleccionar i justificar proves estadístiques:
Dotar els estudiants d'un marc conceptual que permeti identificar, seleccionar i justificar la utilització de proves estadístiques i estratègies d'anàlisi que s'ajustin als objectius i característiques dels projectes d'investigació.
● Integrar l'estadística en la planificació investigativa:
Fomentar l'habilitat per plantejar rutes analítiques sòlides i coherents, que contribueixin a l'elaboració de projectes d'investigació i a la interpretació crítica de l'evidència científica en l'àmbit de les Cures Pal·liatives, sense endinsar-se en detalls tècnics o de programació.
● Promoure la lectura crítica de la literatura:
Incentivar la capacitat per interpretar i avaluar de forma crítica els resultats estadístics presentats a la literatura científica, facilitant la seva aplicació en el disseny i desenvolupament de projectes d'investigació en el camp de les Cures Pal·liatives.
Competències/Resultats d’aprenentatge de la titulació
- CN06 - Descriure els principis i mètodes de recerca avançats a CP
- CP02 - Aplicar a l'àmbit professional dels CP els principis d'honestedat intel·lectual i integritat científica.
- CP06 - Generar un treball de recerca avançada o d'innovació en l'àmbit de les cures pal·liatives
- CP08 - Comunicar els resultats de recerca en cures pal·liatives a públics especialitzats i no especialitzats.
Resultats d’aprenentatge de l’assignatura
-
Identificar i descriure metodologies estadístiques fonamentals:
Reconèixer i explicar, de manera conceptual, les principals metodologies estadístiques aplicades a dissenys observacionals i experimentals en l'àmbit de les Cures Pal·liatives. -
Avaluar la coherència de propostes analítiques:
Analitzar de manera crítica la pertinença i consistència d'un anàlisi estadístic proposat en relació amb el disseny metodològic i la pregunta d'investigació plantejada. -
Seleccionar i justificar proves estadístiques:
Determinar, des d'un enfoc conceptual, les proves estadístiques més adients per a diferents tipus d'estudis, fonamentant la seva elecció en les característiques del disseny i els objectius investigatius. -
Integrar l'estadística en la planificació investigativa:
Articular de manera coherent els conceptes de bioestadística amb els fonaments del disseny d'estudis, facilitant la formulació de rutes analítiques que orientin la interpretació de l'evidència científica. -
Llegir i criticar la literatura científica:
Desenvolupar la capacitat per interpretar i avaluar de manera crítica la metodologia i els resultats estadístics presentats a la literatura, identificant fortaleses i limitacions en el context de les Cures Pal·liatives. -
Proposar estratègies analítiques fonamentades:
Formular, de manera fonamentada, idees d'anàlisi i rutes conceptuals que contribueixin al desenvolupament i millora de projectes d'investigació en l'àmbit de les Cures Pal·liatives.
Continguts
Setmana 1: Fonaments i Disseny Transversal en Investigació
● Introducció a la bioestadística conceptual:
○ Definició de variables, població i mostra.
○ Principis bàsics de l'anàlisi descriptiu: mesures de tendència central, dispersió i representació gràfica (enfocament conceptual).
● Disseny transversal en investigació:
○ Característiques, aplicacions i limitacions dels estudis transversals, així com les principals estratègies d'anàlisi.
○ Exemples de casos en cures pal·liatives on s'apliquen dissenys transversals.
● Integració conceptual:
○ Relació dels fonaments estadístics amb l'elecció de metodologies en estudis observacionals, enmarcats en les directrius EQUATOR.
Setmana 2: Estudis Observacionals Avançats – Cohortes i Altres Enfocaments
● Disseny d'estudis de cohortes:
○ Definició i característiques dels estudis de cohortes: seguiment, mesura de variables i anàlisi d'associacions.
○ Avantatges i limitacions en el context de la investigació en cures pal·liatives.
● Altres dissenys observacionals (breu menció):
○ Introducció als estudis de casos i controls, ressaltant les diferències conceptuals amb estudis transversals i de cohortes.
● Estratègies d'anàlisi conceptual:
○ Plantejament de rutes analítiques: com seleccionar proves estadístiques en funció del disseny observacional.
○ Exemples pràctics per avaluar la coherència de l'anàlisi estadística en estudis observacionals.
Setmana 3: Disseny Experimental i Assaigs Clínics Aleatoritzats (RCT)
● Selecció conceptual de proves estadístiques en RCT:
○ Enfocament en la integració d'anàlisis estadístics en funció del disseny experimental.
○ Discussió sobre la coherència i pertinència de les rutes analítiques en assaigs clínics.
● Aplicació pràctica i integració amb el TFM:
○ Exemples de plantejament d'estratègies analítiques en projectes experimentals.
○ Reflexió sobre com integrar els conceptes apresos en el disseny del protocol d'investigació o en el TFM.
- Introducció a la bioestadística conceptual:
- Disseny transversal en investigació:
- Integració conceptual:
- Disseny d'estudis de cohortes:
- Altres dissenys observacionals (breu menció)
- Estratègies d'anàlisi conceptual
- Selecció conceptual de proves estadístiques en RCT
- Aplicació pràctica i integració amb el TFM
Sistemes i criteris d'avaluació
Modalitat totalment online
● Claritat i Coherència:
Es valorarà la capacitat per articular idees de manera clara i lògica, demostrant que l'anàlisi proposada és consistent amb el disseny de l'estudi i la pregunta d'investigació.
● Integració de Conceptes:
S'avaluarà l'habilitat per relacionar els fonaments teòrics amb l'aplicació conceptual de les metodologies estadístiques, evidenciant un coneixement integrat de la matèria.
● Pensament Crític:
Es destacarà la capacitat per analitzar, de manera crítica, les fortaleses i limitacions de diferents enfocaments metodològics i la pertinença de l'estratègia analítica seleccionada.
● Participació Activa:
La implicació en els fòrums de discussió i la qualitat de les intervencions es consideraran fonamentals per afavorir l'aprenentatge col·laboratiu i la reflexió conjunta.
● Aplicació Pràctica:
Es valorarà la capacitat de traslladar els conceptes teòrics a la formulació de rutes analítiques concretes que tinguin sentit en el context d'un projecte d'investigació en Cures Pal·liatives.
Bibliografia i recursos
Armitage P, Berry G. Estadística para la investigación biomédica. 3ª ed. Barcelona: Harcourt Brace; 1997.
Campbell MJ, Machin D, Walters SJ. Medical Statistics: A Textbook for the Health Sciences. 4ª ed. Oxford: John Wiley & Sons; 2007.
Hulley SB, Cummings SR, Browner WS, Grady DG, Newman TB. Designing Clinical Research. 3ª ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2007.