Bajo el título "Cómo la inteligencia artificial generativa transformará la productividad industrial en los próximos dos años", la Dra. Marta Mas, vicerrectora de Profesorado y Ordenación Académica de UIC Barcelona e investigadora principal del proyecto, ha abierto la sesión presentando sus objetivos y destacando la importancia de producir conocimiento aplicado para las empresas.

"Esta iniciativa busca generar un conocimiento no solo teórico, sino que llegue realmente a la industria, con buenas prácticas y recomendaciones para directivos y desarrolladores", ha explicado.

Mejoras y retos

Por su parte, la profesora del máster en Formación Permanente en IA for Business, Big Data y Analytics y cofundadora de Somia Solutions, Tetiana Klymchuk, ha moderado una mesa redonda en la que han participado Anna Comas, consultora de analítica e IA en Accenture, y Mireia Garcia, especialista en innovación y transformación empresarial en Hinojosa Packaging Group.

Durante el debate, las ponentes coincidieron en que la IA generativa ya está aportando mejoras significativas en la eficiencia de muchas tareas, pero remarcaron que su potencial va más allá de la automatización. Según han explicado, esta tecnología ofrece la oportunidad de replantear procesos, optimizar la toma de decisiones y transformar la forma en que trabajan las empresas.

Las participantes también abordaron algunos de los principales retos asociados a su adopción, como la necesidad de disponer de una base de datos sólida, la formación de los trabajadores y la resistencia al cambio que todavía existe en algunos entornos empresariales. En este contexto, subrayaron que, pese al avance de las herramientas de inteligencia artificial, la supervisión humana sigue siendo necesaria para garantizar un uso adecuado y efectivo.

La humanización de la IA

En las conclusiones de la mesa redonda, Tetiana Klymchuk ha señalado que "la IA es una tecnología que transformará muchos procesos empresariales y que el reto pasa por aprender a integrarla de manera responsable".

La investigadora ha remarcado que esta evolución no debe hacer perder de vista el valor de las personas, que seguirán desempeñando un papel clave en la toma de decisiones dentro de las empresas.

Hacer cosas nuevas, distintas y mejores

La sesión se ha cerrado con la intervención del profesor y director del Observatorio de la Inteligencia Artificial y las Nuevas Tecnologías (OIANT), Frederic Marimon, que ha sintetizado algunos de los principales aprendizajes del seminario web.

Marimon ha destacado que la adopción de la IA en la industria se encuentra todavía en fases iniciales y que muchas empresas siguen trabajando en la consolidación de una base de datos sólida antes de implementar soluciones avanzadas de inteligencia artificial.

También ha subrayado la importancia de “afinar el dato” y ha señalado que, aunque las ganancias de productividad individual son visibles, todavía es más difícil medir su impacto en el rendimiento global de las organizaciones. En este sentido, ha remarcado que los retos de fiabilidad y confianza siguen siendo centrales. Y, como conclusión, ha afirmado que "con la IA no se trata de hacer lo mismo más rápido, sino de hacer cosas nuevas, diferentes y mejores: empezar a hacer las cosas de otra forma".