Universitat Internacional de Catalunya
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Dr. Josep Maria Huguet (jmhuguet@uic.es)
La bioestadística es una disciplina fundamental en Ciencias de la Salud, y su conocimiento es básico para poder interpretar críticamente la literatura científica. Es una disciplina que valida la investigación y es crucial para comprenderla y usarla.
Conocimientos básicos de matemáticas.
Conocer los conceptos estadísticos básicos y sus aplicaciones en Ciencias de la Salud.
Capacitar al alumno para realizar análisis estadísticos básicos mediante un programa estadístico.
Capacitar al alumno para realizar lectura crítica de artículos científicos.
Se espera que el alumno adquiera los siguientes resultados de aprendizaje:
•Comprender los conceptos elementales de la estadística descriptiva. Saber aplicar estos adecuadamente según el tipo de variable.
•Comprender los conceptos de probabilidad y distribución de probabilidad
•Conocer el concepto de contraste de hipótesis, error aleatorio y sistemático y significación estadística.
•Saber utilizar adecuadamente los test de hipótesis básicas.
•Saber interpretar, tanto a nivel estadístico como clínico, los resultados obtenidos tanto en la estadística descriptiva como inferencial.
•Adquirir habilidades para la gestión de bases de datos y programas estadísticos para analizar los datos.
•Saber cómo presentar los resultados numéricos en un contexto de un artículo y/o proyecto de investigación.
•Saber realizar una lectura crítica de los resultados estadísticos que se presentan en la literatura científica, como artículos originales, de revisión,....
Cada sesión de dos horas consistirá en:
100 % Evaluación continua: tests en línea y ejercicios prácticos sobre cada tema para responder semanalmente.
Requena Guerrero, Francisco. Introducción a la estadística: aplicación a la Odontología. Proyecto Sur, 2008.
Rosner, Bernard A. Fundamentals of Biostatistics. 8th ed., Cengage Learning, 2015.
Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Faulín Fajardo FJ. Bioestadística amigable (2ª ED). Díaz de Santos. Madrid; 2006.
Pardo Merino A, Ruiz Diaz MA, San Martín R. Análisis de datos en Ciencias Sociales y de la Salud (2ª ED). Editorial Síntesis.