Universitat Internacional de Catalunya
Tecnologías Avanzadas y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Odontología
Otras lenguas de impartición: catalán, castellano
Profesorado
La atención al alumnado se llevará a cabo antes y después de las clases, así como por correo electrónico.
Presentación
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en algo omnipresente en la sociedad actual. El enorme impacto de esta tecnología ya es evidente en ámbitos altamente técnicos, y se espera que alcance a cada vez más sectores profesionales, con consecuencias todavía inciertas para el mercado laboral e importantes retos éticos.
Por este motivo, la UIC apuesta por ofrecer esta asignatura a todo su alumnado. Por un lado, el objetivo es proporcionar conocimientos básicos sobre la tecnología; por otro, analizar el impacto potencial de la IA en el futuro mercado laboral de cada disciplina, en este caso la Odontología.
Requisitos previos
No se establecen requisitos previos para cursar esta asignatura.
Objetivos
- Proporcionar una comprensión sólida de los principios fundamentales de la IA.
- Explorar el impacto actual y futuro de la IA en diversos sectores profesionales.
- Reflexionar sobre los retos éticos que plantea la implementación de la IA en cada sector.
- Fomentar el pensamiento crítico sobre el papel de la IA en la transformación del mercado laboral.
Competencias/Resultados de aprendizaje de la titulación
- CN03 - Identificar las principales tecnologías utilizadas y las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial en la investigación en odontología.
Resultados de aprendizaje de la asignatura
- - Tecnología Avanzadas y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Odontología - CN03, HB02, HB04, CP04 - 1. Describir las líneas de investigación actuales dentro de su área de estudio. 2. Identificar los últimos avances tecnológicos, así como las posibles aplicaciones que pueden tener en la investigación en odontología. 3. Analizar las ventajas y desventajas de la tecnología aplicada en odontología. 4. Utilizar herramientas para la obtención, almacenamiento y extracción de datos usados en investigación odontológica. 5. Identificar las aplicaciones de la inteligencia artificial en la investigación en odontología.
Contenidos
La asignatura combina contenidos comunes y contenidos especializados en el área de conocimiento del máster.
- Introducción a la Inteligencia Artificial: qué entendemos por IA, las primeras décadas.
- Fundamentos de la IA: datos, redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Convergencia entre IA y supercomputación: el papel disruptivo de las GPU.
- Geopolítica de la IA: cadena de valor, soberanía tecnológica, conflictos geopolíticos.
- Aplicaciones generales de la IA: ejemplos desde la Medicina hasta el Arte y la Creatividad.
- Ética e IA: privacidad, sesgo y gobernanza de la IA.
- Impacto de la IA en el área de conocimiento correspondiente (Odontología).
- Aplicaciones reales de la IA en las profesiones asociadas al área de conocimiento.
- Tendencias y oportunidades de futuro.
Metodología y actividades formativas
Modalidad totalmente presencial en el aula
La metodología principal consistirá en clases teórico-expositivas. También se llevarán a cabo seminarios interactivos con análisis de casos de estudio y expertos invitados, así como conferencias a cargo de especialistas en IA. Se podrá considerar el trabajo en grupo para fomentar la colaboración y el aprendizaje entre iguales, junto con lecturas previas individuales sobre los temas que se tratarán en clase.
Sistemas y criterios de evaluación
Modalidad totalmente presencial en el aula
La evaluación se basará en las siguientes actividades:
- Participación activa y contribución en las discusiones en clase.
- Trabajos escritos de reflexión sobre el material estudiado.
La asignatura sigue un modelo de evaluación continua, orientado a promover el aprendizaje gradual de los contenidos técnicos y específicos. La nota final se compone de:
- Asistencia activa: 40%
- Participación en clases y seminarios: 40%
- Trabajos individuales / trabajo final o examen final: 20%
Este sistema busca reflejar el compromiso del estudiante a lo largo del semestre, valorando no solo los conocimientos adquiridos sino también su implicación y su progreso continuo.
El alumnado que no cumpla TODOS los siguientes requisitos deberá realizar el examen escrito final, que supondrá el 60% de la nota final:
- Asistencia a un mínimo del 80% de las clases.
- Entrega puntual de todos los trabajos y ejercicios.