Universitat Internacional de Catalunya
Tecnologies Avançades i Aplicacions de la Intel·ligència Artificial en l'Odontologia
Altres llengües d'impartició: català, castellà
Professorat
L'atenció a l'alumnat es durà a terme abans i després de les classes, així com per correu electrònic.
Presentació
La Intel·ligència Artificial (IA) s'ha convertit en quelcom omnipresent en la societat actual. L'enorme impacte d'aquesta tecnologia ja és evident en àmbits altament tècnics, i s'espera que arribi a cada cop més sectors professionals, amb conseqüències encara incertes per al mercat laboral i importants reptes ètics.
Per aquest motiu, la UIC aposta per oferir aquesta assignatura a tot el seu alumnat. D'una banda, l'objectiu és proporcionar coneixements bàsics sobre la tecnologia; de l'altra, analitzar l'impacte potencial de la IA en el futur mercat laboral de cada disciplina, en aquest cas l'Odontologia.
Requisits previs
No s'estableixen requisits previs per cursar aquesta assignatura.
Objectius
- Proporcionar una comprensió sòlida dels principis fonamentals de la IA.
- Explorar l'impacte actual i futur de la IA en diversos sectors professionals.
- Reflexionar sobre els reptes ètics que planteja la implementació de la IA en cada sector.
- Fomentar el pensament crític sobre el paper de la IA en la transformació del mercat laboral.
Competències/Resultats d’aprenentatge de la titulació
- CN03 - Identificar les principals tecnologies utilitzades i les possibles aplicacions de la intel·ligència artificial a la recerca en odontologia.
Resultats d’aprenentatge de l’assignatura
- - Tecnologia Avançades i Aplicacions de la Intel·ligència Artificial en Odontologia – CN03, HB02, HB04, CP04 – 1. Descriure les línies de recerca actuals dins de la seva àrea d'estudi. 2. Identificar els darrers avenços tecnològics, així com les possibles aplicacions que poden tenir en la recerca en odontologia. 3. Analitzar els avantatges i els desavantatges de la tecnologia aplicada en odontologia. 4. Utilitzar eines per a l'obtenció, l'emmagatzemament i l'extracció de dades usades en investigació odontològica. 5. Identificar les aplicacions de la intel·ligència artificial en la investigació en odontologia.
Continguts
L'assignatura combina continguts comuns i continguts especialitzats en l'àrea de coneixement del màster.
- Introducció a la Intel·ligència Artificial: què entenem per IA, les primeres dècades.
- Fonaments de la IA: dades, xarxes neuronals, aprenentatge supervisat i no supervisat.
- Convergència entre IA i supercomputació: el paper disruptiu de les GPU.
- Geopolítica de la IA: cadena de valor, sobirania tecnològica, conflictes geopolítics.
- Aplicacions generals de la IA: exemples des de la Medicina fins a l'Art i la Creativitat.
- Ètica i IA: privacitat, biaix i governança de la IA.
- Impacte de la IA en l'àrea de coneixement corresponent (Odontologia).
- Aplicacions reals de la IA en les professions associades a l'àrea de coneixement.
- Tendències i oportunitats de futur.
Metodologia i activitats formatives
Modalitat totalment presencial a l'aula
La metodologia principal consistirà en classes teòrico-expositives. També es duran a terme seminaris interactius amb anàlisi de casos d'estudi i experts convidats, així com conferències a càrrec d'especialistes en IA. Es podrà considerar el treball en grup per fomentar la col·laboració i l'aprenentatge entre iguals, juntament amb lectures prèvies individuals sobre els temes que es tractaran a classe.
Sistemes i criteris d'avaluació
Modalitat totalment presencial a l'aula
L'avaluació es basarà en les activitats següents:
- Participació activa i contribució a les discussions a classe.
- Treballs escrits de reflexió sobre el material estudiat.
L'assignatura segueix un model d'avaluació contínua, orientat a promoure l'aprenentatge gradual dels continguts tècnics i específics. La nota final es compon de:
- Assistència activa: 40%
- Participació a classes i seminaris: 40%
- Treballs individuals / treball final o examen final: 20%
Aquest sistema busca reflectir el compromís de l'estudiant al llarg del semestre, valorant no només els coneixements adquirits sinó també la seva implicació i el progrés continu.
L'alumnat que no compleixi TOTS els requisits següents haurà de fer l'examen escrit final, que suposarà el 60% de la nota final:
- Assistència a un mínim del 80% de les classes.
- Lliurament puntual de tots els treballs i exercicis.