Intel.ligència Artificial Aplicada a la Odontologia : dels Fonaments a la Pràctica
Inici
- Tipus de programa
- Cursos d'especialització
- Campus
- Campus Sant Cugat
- Durada
- des del 19-02-2027 al 20-02-2027
- Crèdits
- 1.5 ECTS
- Horari
- Divendres de 9 a 14h. i de 15 a 19h./ Dissabte de 9 a 14h.
- Llengua
- Castellà
- Places
- Limitada
- Modalitat
- Presencial
La intel·ligència artificial està transformant la pràctica odontològica. Aquest curs intensiu de 14 hores ofereix als professionals dentals una formació pràctica i aplicada en l’ús d’eines d’IA per millorar la presa de decisions clíniques, optimitzar fluxos de treball i proporcionar atenció de més qualitat als pacients. Dissenyat específicament per a dentistes amb coneixements bàsics o nuls d’IA. El programa combina fonaments teòrics essencials amb exercicis pràctics utilitzant casos clínics reals.
A qui es dirigeix
Dentistes generalistes i especialistes amb coneixements bàsics o nuls d’intel·ligència artificial que vulguin incorporar eines d’IA en la seva pràctica clínica diària. No es requereixen coneixementsprevis de programació ni de tecnologia avançada.
Mètode d'avaluació
Es farà un test d’autoavaluació en línia en finalitzar el curs perquè l’alumnat pugui valorar la consecució dels objectius personals i el coneixement sobre el contingut del curs.
Altres estudis similars
- Microcirurgia Endodòntica: de l'analògic al digital
- Aspectes teòrics en sedació conscient amb òxid nitrós i altres tècniques en odontologia
- Capacitació en Medicina Oral Online
- Curs Avançat de Pròtesis sobre Implants
- Curs Intensiu d'Endodòncia Avançat
- Curs teoricopràctic avançat per a higienistes dentals
Presentació
Competències a adquirir per l’alumnat
Fer servir eines d’IA per millorar la pràctica clínica diària
- Dissenyar prompts efectius per al diagnòstic diferencial, la planificació de tractaments i la comunicació amb els pacients.
- Aplicar tècniques avançades de prompting: joc de rol (role-playing), aprenentatge amb exemples (few-shot learning) i cadena de pensament (chain-of-thought reasoning).
- Gestionar converses llargues i contextuals amb LLM, mantenint coherència clínica.
- Construir bases de coneixement especialitzades utilitzant sistemes RAG i NotebookLM.
- Utilitzar eines de transcripció automàtica per estructurar visites clíniques.
- Aplicar eines especialitzades per a una cerca bibliogràfica eficient.
- Utilitzar la IA per a la generació automatitzada d’informes clínics, consentiments i comunicacions amb pacients.
Conèixer les aplicacions actuals de la IA en odontologia
Identificar les principals aplicacions de la IA per a l’anàlisi d’imatges dentals (radiologia, fotografia clínica i escàner intraoral).
Conèixer l’estat actual de la investigació en IA aplicada a diferents especialitats odontològiques.
Comprendre el concepte de RAG (generació augmentada per recuperació) i els seus avantatges sobre LLM genèrics.
Conèixer les principals plataformes d’IA en salut i les seves aplicacions en medicina.
Identificar les aplicacions d’IA en la planificació digital i el disseny assistit per ordinador.
Comprendre els fonaments tècnics de la intel·ligència artificial
Diferenciar entre la IA simbòlica (basada en regles) i la IA asimbòlica (aprenentatge automàtic).
Explicar el funcionament bàsic de les xarxes neuronals i la seva aplicació en odontologia.
Comprendre els conceptes essencials dels LLM: funcionament, limitacions (al·lucinacions, knowledge cutoff) i biaixos.
Comprendre com la qualitat i l’etiquetatge de dades afecten el rendiment dels models d’IA.
Reconèixer biaixos en els conjunts de dades i les seves implicacions clíniques.
Adoptar una actitud crítica i responsable cap a l’ús de la IA
Avaluar críticament les respostes generades per IA abans d’aplicar-les clínicament.
Reconèixer els límits de competència de les eines d’IA i complementar-les amb judici clínic.
Validar els resultats de la IA en imatge amb criteri clínic professional.
Entendre les implicacions legals i de privacitat (GDPR) de l’ús de la IA amb les dades dels pacients.
Actualitzar coneixements contínuament sobre avenços i limitacions de la IA en odontologia.
Equip docent
Coordinadors del curs
Els coordinadors i professors no tenen cap relació financera amb empreses que suposi un conflicte d’interessos amb el curs.