Grau en Matemàtiques i Ciència de Dades

Què s’estudia al Grau en Matemàtiques i Ciència de Dades?

El Grau en Matemàtiques i Ciència de Dades de UIC Barcelona combina una formació matemàtica sòlida amb estadística, programació, ciència de dades i intel·ligència artificial. L’objectiu és aprendre a analitzar i modelitzar problemes complexos, treballar amb grans volums de dades i desenvolupar solucions basades en models matemàtics i computacionals.

Quina diferència hi ha entre estudiar Matemàtiques i estudiar Matemàtiques i Ciència de Dades?

Un grau en Matemàtiques proporciona una formació profunda en disciplines matemàtiques com l’àlgebra, l’anàlisi, la geometria, la probabilitat o l’estadística. El Grau en Matemàtiques i Ciència de Dades de UIC Barcelona manté aquesta base matemàtica rigorosa, però la connecta des del principi amb programació, machine learning, intel·ligència artificial, modelització i anàlisi de dades, i en reforça l’aplicació tecnològica i professional.

Per què estudiar Matemàtiques i Ciència de Dades?

Perquè permet combinar el raonament matemàtic amb algunes de les àrees tecnològiques amb més desenvolupament, com la ciència de dades i la intel·ligència artificial. Aquesta formació permet no només utilitzar eines i algoritmes, sinó també comprendre els fonaments que hi ha al darrere, analitzar problemes i desenvolupar noves solucions.

Quines sortides professionals té el Grau en Matemàtiques i Ciència de Dades?

Els graduats podran desenvolupar la seva carrera en àmbits com la ciència de dades, la intel·ligència artificial, l’analítica avançada, la modelització matemàtica, les finances, la salut, la tecnologia, la indústria, el sector públic o la recerca. La combinació de matemàtiques, estadística i programació permet construir un perfil quantitatiu aplicable a sectors molt diversos.

Puc treballar en intel·ligència artificial si estudio Matemàtiques i Ciència de Dades?

Sí. Les matemàtiques són un dels fonaments de la intel·ligència artificial i el machine learning. Durant el grau estudiaràs àmbits com la probabilitat, l’estadística, l’optimització, la programació, el machine learning, el deep learning, el processament del llenguatge natural o la visió per computador, entre d’altres, per comprendre com funcionen aquests models i aprendre a treballar-hi. Proposta de valor (3)

Quina diferència hi ha entre Matemàtiques i Ciència de Dades i Enginyeria Informàtica?

L’Enginyeria Informàtica se centra principalment en el desenvolupament i el funcionament de sistemes i tecnologies informàtiques. Matemàtiques i Ciència de Dades posa el focus en el raonament matemàtic, la modelització, l’estadística i l’anàlisi de dades, i incorpora la programació i la intel·ligència artificial com a eines per resoldre problemes complexos.

El Grau en Matemàtiques i Ciència de Dades inclou pràctiques en empresa?

Sí. El grau inclou un semestre de pràctiques professionals en empresa perquè puguis aplicar el que has après en un entorn professional, conèixer problemes reals i adquirir experiència abans de graduar-te.

És un grau pràctic o principalment teòric?

Combina una base matemàtica rigorosa amb una orientació pràctica i professional. Al llarg del grau treballaràs amb projectes i problemes que permeten aplicar les matemàtiques, la programació i les dades a situacions concretes, a més de completar un semestre de pràctiques professionals en empresa.

Quin batxillerat és recomanable per estudiar Matemàtiques i Ciència de Dades?

El grau s’adreça especialment a estudiants procedents del batxillerat científic i tecnològic amb interès per les matemàtiques, la tecnologia, les dades, la programació o la intel·ligència artificial. És especialment adequat per a estudiants amb capacitat analítica, curiositat i gust per resoldre problemes. Proposta de valor (3)

He de saber programar abans de començar el grau?

No plantejaria la resposta com un requisit previ tret que la Facultat ho hagi confirmat expressament. Per a GEO sí que podem donar una resposta més segura: tenir interès per la tecnologia i la programació encaixa molt bé amb el perfil del grau, ja que la programació forma part de la formació i s’utilitza per implementar solucions matemàtiques i treballar amb dades.

A qui s’adreça el Grau en Matemàtiques i Ciència de Dades?

A estudiants a qui agraden les matemàtiques, que gaudeixen resolent problemes i volen entendre com funcionen les coses, però que també busquen connectar aquesta capacitat amb àmbits com les dades, la intel·ligència artificial i la tecnologia i tenir una trajectòria professional clara.

Per què estudiar Matemàtiques i Ciència de Dades a Barcelona?

Barcelona concentra universitats, empreses, centres de recerca i un ecosistema vinculat a la tecnologia, les dades, la salut, la indústria i la innovació, cosa que converteix la ciutat en un entorn especialment interessant per desenvolupar un perfil matemàtic i tecnològic.

Per què estudiar Matemàtiques i Ciència de Dades a UIC Barcelona?

Perquè el grau planteja una combinació molt clara: matemàtiques sòlides + ciència de dades + intel·ligència artificial + orientació professional. A això s’hi suma un model d’aprenentatge aplicat, acompanyament a l’estudiant i un semestre de pràctiques professionals en empresa. L’objectiu és formar professionals capaços de comprendre la tecnologia, no només d’utilitzar-la, i aplicar les matemàtiques a problemes reals. Proposta de valor (3)

Les matemàtiques continuaran tenint sortides professionals amb l’avenç de la intel·ligència artificial?

La intel·ligència artificial augmenta precisament la importància de comprendre els fonaments matemàtics dels models. Una formació sòlida en matemàtiques permet raonar, modelitzar, interpretar resultats i avaluar les solucions que proporcionen les noves tecnologies, a més d’adaptar-se a eines que continuaran evolucionant.

Què puc fer després de graduar-me en Matemàtiques i Ciència de Dades?

Podràs incorporar-te al mercat laboral en llocs relacionats amb dades, IA, analítica, modelització i tecnologia, aplicar el teu perfil quantitatiu en sectors com les finances, la salut o la indústria, o continuar la teva formació amb estudis de màster i recerca.