Universitat Internacional de Catalunya

IA en Odontologia

IA en Odontologia
3
15508
5
Segon semestre
op
Llengua d'impartició principal: castellà

Altres llengües d'impartició: català, anglès,

Professorat


Dr. ISERTE AGUT, Sergio - siserte@uic.es

Presentació

La Intel·ligència Artificial (IA) ha esdevingut quelcom omnipresent a la nostra societat d’avui. L’enorme impacte d’aquesta tecnologia es comença ja a veure en àmbits molt tecnològics, i es preveu que arribi cada cop més a tots els sectors professionals, amb conseqüències laborals encara incertes i amb reptes ètics importants.

És per això que la UIC aposta per oferir a tots els seus estudiants de grau aquesta assignatura. D’una banda, es busca donar uns coneixements bàsics sobre la tecnologia, i d’altra banda es pretén analitzar el possible impacte en el futur del mercat laboral de cada una de les disciplines.

 

Objectius

  • Proporcionar una comprensió sòlida dels principis fonamentals de la IA.
  • Explorar l'impacte actual i futur de la IA en diversos sectors professionals.
  • Reflexionar sobre els desafiaments ètics que presenta la implementació de la IA en aquell sector.
  • Fomentar un pensament crític sobre el paper de la IA en la transformació laboral.

2. Resultats d’aprenentatge

2.1 Coneixements

Identificar els conceptes claus i les tecnologies subjacents de la IA.
Citar els principals àmbits d’aplicació de la IA i els seus efectes en diferents disciplines.
Reconèixer els reptes i les oportunitats que la IA ofereix en el context laboral.
Discriminar fonts fiables d’informació sobre la IA.


2.2 Habilitats

Analitzar críticament casos d'estudi de la IA en la indústria i la societat.
Avaluar les implicacions de la IA en el propi camp d'estudi de l'estudiant.
Comunicar eficaçment sobre la IA a audiències no especialitzades.

 
2.3 Competències

Desenvolupar la capacitat analítica per predir tendències en la IA.
Resoldre problemes ètics mitjançant el desenvolupament de solucions responsables.
Integrar el coneixement de la IA en la presa de decisions professionals.

Continguts

L’assignatura té un primer bloc de continguts comuns, i un segon bloc de continguts especialitzats en l’àrea de coneixement pròpia de cada grau.

 

Bloc de continguts comuns (2ECTS):

 

  1. Introducció a la Intel·ligència Artificial: què entenem per IA, les primeres dècades.
  2. Fonaments de la IA: dades, xarxes neuronals, aprenentatge supervisat i no supervisat.
  3. Convergència entre IA i supercomputació: el paper disruptiu de les GPUs.
  4. Geopolítica de la IA: cadena de valor, sobirania tecnològica, xocs geopolítics.
  5. Aplicacions generals de la IA: exemples des de la Medicina fins a l'Art i la Creativitat.
  6. Ètica i IA: Privacitat, Biaix, i Governança de la IA.

Bloc de continguts específics (1ECTS):

 

  1. Impacte de la IA en l’àrea de coneixement corresponent.
  2. Casos reals d’aplicació de la IA a professions associades a l’àrea de coneixement.
  3. Tendències futures i oportunitats.

Metodologia i activitats formatives

Modalitat totalment presencial a l'aula



La metodologia bàsica serà la classes teòrica i expositiva. També hi haurà seminaris interactius amb anàlisi de casos i convidats experts, així com conferències d’experts en IA. Es valorarà també els treballs en grup per fomentar la col·laboració i l'aprenentatge entre iguals, i les lectures prèvies individuals sobre els temes a tractar a classe.

Sistemes i criteris d'avaluació

Modalitat totalment presencial a l'aula



L’avaluació es basarà en les següents activitats:

 

  • Participació activa i aportació en les discussions en classe.
  • Treballs escrits que reflexionen sobre el material estudiat.
  • Presentacions orals per avaluar les habilitats comunicatives.
  • Exàmens finals que mesurin la comprensió integral de la matèria.

Distribució de la qualificació final:

  • 30%: Assistència i participació activa a classe.

  • 70%: Treballs setmanals, treball final i examen final.

Exempció de l'examen final teòric

L'alumnat que compleixi els requisits següents estarà exempt de realitzar l'examen final teòric:

  • Assistència a almenys el 80% de les classes.

  • Lliurament puntual de tots els treballs setmanals.

  • Realització i presentació de l'exposició oral final.

Versió per imprimir